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業務内容：■ 案件概要
・PLM（Centric PLM）導入プロジェクト支援
・現在導入プロジェクト進行中。要件定義実施中。27年1月カットオーバー予定。
・現在支援中案件における増員提案。現在提案中、9月後半には受注可否決定予定。
・スポーツ用品・アパレルメーカー
・場所：東京都内

■ 案件詳細
〇 背景
・現在要件定義中9月末要件定義完了、10月よりUAT準備スタート、12月よりUATスタート予定
・UAT準備（特にUATシナリオ作成）においてお客様負荷がひっ迫しており、元請リソースを補完してサポートを提案中
〇 実施内容
元請リーダーの元
・業務シナリオ（作成済み）とCentric操作を理解しながら、UATシナリオを作成
・顧客レビューを踏まえてのシナリオのブラッシュアップ
・準備状況の管理
■ 主な役割
・UATケース整理
・UATシナリオ策定
・Centric実機操作確認
・操作手順整理
・顧客レビュー結果の反映
・Q&A整理
・準備状況／進捗管理支援

■ 条件
・想定期間：2026年10月～　まずは1～2カ月の契約
※ キャッチアップのため9月後半から参画頂く可能性もあり
※ その後もUAT実施フォロー、ハイパーケアなど、継続可能性あり
・想定アサイン率：100％（要相談）
・ワークスタイル：オンサイト中心（一部リモート併用可 ※要相談）

業務内容：【フェーズ】候補リスト精査〜ソーシング計画〜初期接触〜本格検討判断（2026年9月〜2027年3月、DDフェーズへの継続可能性あり）
【概要】
AI時代のオペレーション企業に必要なのは規模の買収ではなく、社内に存在しないAI特化能力——AIエージェント実装（オーケストレーション・RAG・マルチエージェント制御）、AI品質評価（Evals・ハルシネーション検知）、AI運用監視（AI-Ops）、学習データ・ナレッジ基盤整備——を時間を買う形で調達することです。本プロジェクトは、大手CX・BPO企業様のAI事業転換に向け、「AIケイパビリティギャップの特定→組み先の特定→組み方（提携／出資／M&A）の判断」という順序で調達戦略を具体化するものです。
AI技術資産は陳腐化が速く高値掴みリスクが大きいため、買収を前提とせず提携から段階的に深める判断も設計に含めます。市場に出回る案件への受動的対応ではなく、AIブティック・スタートアップへ能動的に仕掛けるターゲット特定とアプローチを行い、「リストアップで終わらせず、実際に動く」ことを重視するプロジェクトです。

■ 職務内容
1. AIケイパビリティ起点の候補精査：エージェント開発ブティック、Evals専門チーム、AI-Ops、データアーキテクチャ企業等の候補リストについて、保有ケイパビリティの希少性×自社への移植可能性を軸に昇格/降格を判定
2. 昇格候補の初期プロファイリング：技術資産の実体（プロダクトか受託か、独自性の所在）、キーパーソン（AI人材の残留リスク評価を含む）、資本構成、想定シナジーの調査と接触仮説の構築
3. ソーシング・サウンディング計画の策定と実行支援：接触経路の設計（直接／仲介／トップレイヤー経由）、AIスタートアップ経営層に響くメッセージ設計
4. 組み方の判断設計：提携／出資／買収の各シナリオにおける獲得価値・技術陳腐化リスク・人材流出リスク・撤退条件の整理と、経営層への意思決定資料の作成
5. 本格検討移行時のDDプロセス設計：技術DD（AIプロダクトの実力評価）を含む検討ゲートの設計、DD論点の初期整理、体制計画

※2026年10月上旬からの稼働を想定
※9月中に選考・オンボーディングを行います

業務内容：【フェーズ】AI効果測定設計〜削減試算フレーム構築〜成果連動契約スキーム設計（2026年10月〜2027年3月、以降の個社適用フェーズへの継続可能性あり）
【概要】
企業のAI投資は「PoCは成功したが損益に効いた例が乏しい」という段階で停滞しており、その原因の一つが効果測定インフラの不在です。導入前ベースラインが実測されておらず、AIによる削減効果の帰属が判定できないため、経営は次の投資判断ができず、提供側は成果を約束できません。
本プロジェクトは、この測定問題を解いた上で、「一定期間で一定率のコスト削減をコミットし、初期フィーを実現した削減額から充当する」成果共創型のAI業務改革契約を事業モデルとして設計するものです。AI適用業務単位の削減額積み上げロジック、AI解決率・自動化率・抑止可能呼量の算定フレーム、未達時条項を含む契約構造、経営会議に載る月次のAI-ROI管理までを一体で構築します。
本ポジションはこの技術的中核であり、削減試算の計算ロジックの型化が営業開始の前提条件と位置づけられている、AI事業の値付け能力そのものを作る役割です。

■ 職務内容
1. AI削減効果の試算フレーム型化：業務単位の件数×処理時間×単価による削減額積み上げモデル、AI完結率・自己解決率・重複問い合わせ抑止量の算定ロジックの標準化
2. ベースライン測定設計：AI導入前実測値（解決率・処理時間・コスト構造）の測定計画と、導入後効果のAIへの帰属を判定できる測定設計（導入後には取得不能なデータの特定を含む）
3. 成果コミット型契約スキームの設計：削減コミットの下限設定ロジック、フィー充当構造、未達時条項（減額・是正プログラム・解約権）、マイルストーンゲートの設計
4. AI投資対効果モデルの構築：個社提案に載せる3〜5年のAI化ロードマップとDCF・感応度分析を含む投資対効果モデルの作成
5. AI-ROIの経営管理設計：削減実績・AI稼働状況・計画差異を経営層に月次報告するKPI統合管理と会議体フォーマットの設計

※2026年10月上旬からの稼働を想定
※9月中に選考・オンボーディングを行います

業務内容：AI業務再設計コンサルタント（AI前提のオペレーション変革リード）
【フェーズ】業務棚卸し〜ナレッジ正本化〜AI・人分担設計〜協調運用立ち上げ（初号案件3〜6か月、以降の横展開フェーズへの継続可能性大）
【概要】
企業のAI導入が成果に至らない最大の原因は、モデルやツールの性能ではなく「AIに教えるべき業務が文書として存在しない」ことにあります。人の柔軟性が例外を吸収してきた業務は暗黙知のまま残り、その状態でAIを導入しても例外に対応できず、現場は使わなくなり、精度も向上しません。
本プロジェクトは、この構造問題を正面から解くものです。カスタマーサポートとその前後工程（書類起案・審査・手配等の後工程、問い合わせを発生させない前段設計）を対象に、業務の棚卸しと例外パターンまで含めた形式知化、AIが参照可能なナレッジの正本化、AIが完結する範囲と人が引き取る範囲の分担設計、誤回答を防ぐ制御とエスカレーション設計、稼働後の月次精度改善サイクルの実装までを一体で行います。
本ポジションは、このAIネイティブな業務再設計工程のリードです。「AIを業務に合わせる」のでも「業務をAIに合わせる」のでもなく、AIと人の協調を前提に業務全体を再構成する設計力が成果を決めます。

■ 職務内容（Responsibilities）
1. AI適用を前提とした業務棚卸しと形式知化：対象業務の手順・判断基準・例外パターンを現場ヒアリングと応対ログ分析から洗い出し、AIが参照可能な構造（AI-Readable）のナレッジ正本として文書化
2. AI・人の分担設計：AIが完結させる範囲と人へ引き継ぐ範囲の線引き、エスカレーション条件、誤回答・ハルシネーションを業務側で防ぐ制御、回答不能時の挙動の定義
3. AI適用優先順位の設計：前段（VOC・FAQ・Web）〜応対〜後工程の業務連鎖を可視化し、各業務を件数・処理コスト・定型度・ナレッジ整備状況・システム連携要否で評価してAI化ロードマップを策定
4. AI協調運用の立ち上げ：運用体制の設計、AI解決率・活用率等のモニタリング指標の設定、未解決・誤回答の分類とナレッジ・分岐への反映サイクル（月次精度改善）の実装
5. クライアント側AI運用人材（FDE型人材）への技能移転：棚卸し〜分担設計の手順移転とOJT伴走

※2026年10月上旬からの稼働を想定
※9月中に選考・オンボーディングを行います

業務内容：【フェーズ】サービス設計〜個社別AI戦略提案の作成〜初回商談支援（2026年9月〜2027年3月の約6か月、以降の実行フェーズへの継続可能性あり）
【概要】
生成AI・AIエージェントの普及により、大手企業のオペレーション（カスタマーサポート、バックオフィス、顧客接点全域）は「ツールを入れる」段階から「業務そのものをAI前提に組み替える」段階へ移行しています。本プロジェクトは、大手BPO企業様がこの転換を主導する側に立つため、AI業務改革サービス群（AI全体構想デザイン／AIソリューション選定支援／AI未着手領域診断／AI運用立て直し／削減コミット型プログラム）を市場投入する支援を行うものです。
主要既存クライアント約30社を、AI導入の成熟度（未着手／ツール選定中／PoC進行中／導入済み成果不全／中断）で類型化し、類型ごとの攻略シナリオと、各社の経営アジェンダ・AI検討状況に基づく個社別のAI変革提案書を作成します。本ポジションはこの設計の中核であり、「AI導入の失敗パターンを構造で語り、業務起点のAI変革へ論点を転換させる」提案ストーリーを、商談で使える粒度まで落とし込む役割です。

■ 職務内容
1. AI成熟度ステージ別の攻略シナリオ設計：各ステージの顧客が持つAI認識（「まだ先の話」「ツールを選べば成果が出る」「精度が上がらないのは技術の問題」等）を特定し、それを崩す論点・入口サービス・訴求ストーリー・想定反論への切り返しを規定
2. 個社別AI変革提案書の作成：各社の経営アジェンダ、AI投資動向、PoC進行状況、競合ベンダーの介入状況を分析し、その会社固有のAI業務改革ストーリーに仕立てる
3. AI市場インテリジェンスの反映：AIエージェント市場・プラットフォーマー（CRM/CCaaS標準搭載）の動向、業界別AI導入事例を提案ロジックに組み込む
4. 商談設計と型への還流：初回接触の段取り・会話の運びの設計、商談結果からのシナリオ改訂サイクルの運用
5. 経営層向け承認資料の作成：クライアント役員層のAI投資判断・個社アプローチ承認に載る資料の設計

※2026年10月上旬からの稼働を想定
※9月中に選考・オンボーディングを行います

業務内容：【フェーズ】サービス設計〜個社別AI戦略提案の作成〜初回商談支援（2026年9月〜2027年3月の約6か月、以降の実行フェーズへの継続可能性あり）
【概要】
生成AI・AIエージェントの普及により、大手企業のオペレーション（カスタマーサポート、バックオフィス、顧客接点全域）は「ツールを入れる」段階から「業務そのものをAI前提に組み替える」段階へ移行しています。本プロジェクトは、国内最大級のCX・BPO企業様がこの転換を主導する側に立つため、AI業務改革サービス群（AI全体構想デザイン／AIソリューション選定支援／AI未着手領域診断／AI運用立て直し／削減コミット型プログラム）を市場投入する支援を行うものです。
主要既存クライアント約30社を、AI導入の成熟度（未着手／ツール選定中／PoC進行中／導入済み成果不全／中断）で類型化し、類型ごとの攻略シナリオと、各社の経営アジェンダ・AI検討状況に基づく個社別のAI変革提案書を作成します。本ポジションはこの設計の中核であり、「AI導入の失敗パターンを構造で語り、業務起点のAI変革へ論点を転換させる」提案ストーリーを、商談で使える粒度まで落とし込む役割です。
■ 職務内容
1. AI成熟度ステージ別の攻略シナリオ設計：各ステージの顧客が持つAI認識（「まだ先の話」「ツールを選べば成果が出る」「精度が上がらないのは技術の問題」等）を特定し、それを崩す論点・入口サービス・訴求ストーリー・想定反論への切り返しを規定
2. 個社別AI変革提案書の作成：各社の経営アジェンダ、AI投資動向、PoC進行状況、競合ベンダーの介入状況を分析し、その会社固有のAI業務改革ストーリーに仕立てる
3. AI市場インテリジェンスの反映：AIエージェント市場・プラットフォーマー（CRM/CCaaS標準搭載）の動向、業界別AI導入事例を提案ロジックに組み込む
4. 商談設計と型への還流：初回接触の段取り・会話の運びの設計、商談結果からのシナリオ改訂サイクルの運用
5. 経営層向け承認資料の作成：クライアント役員層のAI投資判断・個社アプローチ承認に載る資料の設計

業務内容：【フェーズ】要件定義〜設計〜テスト〜リリース（2026年10月〜2027年1月の4か月、2027年2月稼働開始。以降の機能拡張・運用フェーズへの継続可能性あり）
【概要】
本ポジションは、AIボイスボットの設計の土台となるデータ分析を担う役割です。「どの問い合わせをAIで完結させ、どれをWebに誘導し、どれを人につなぐか」という振り分け設計は、応対履歴・VOCデータの分析によるコールリーズンの分類体系がなければ成立しません。また、導入効果（AHT削減・AI完結率等）を証明するには、リリース前にしか取得できない導入前実測値（ベースライン）の測定が必要です。分析結果がそのままAIの振り分けロジックと効果測定の基盤になる、上流かつ実利直結のデータワークです。
■ 職務内容
1. コールリーズン分類体系の構築：応対履歴・VOCデータからの用件抽出とテキスト分析。AIが会話冒頭の発話で判定できる粒度までの分類・体系化（階層・件数・構成比・ナレッジ有無の整理）
2. ユースケース振り分け設計：各リーズンの処理方式（AI完結／Web誘導／AI＋人）への割り当て、判定条件のデシジョンテーブル化
3. 想定比率の検算：クライアント想定の振り分け比率に対する、実データに基づく構成比の検算と乖離分析
4. ベースライン測定：導入前のセンター別・リーズン別のAHT・応答率・転送率・再入電率の測定計画策定と実測・分析（リリース後には取得不能なため、構築と並行して実施）
5. KPI算出設計への連携：AI完結率・Web誘導成功率等の算出式とデータソース（Genesysログ・ServiceNowデータ等）の紐付けに関する、KPI設計担当への分析面からのインプット

業務内容：【フェーズ】要件定義〜設計〜テスト〜リリース（2026年10月〜2027年1月の4か月、2027年2月稼働開始。以降の機能拡張・運用フェーズへの継続可能性あり）
【概要】
月間数十万件規模の入電を持つ大手通信キャリア様のコンタクトセンターに、生成AIベースのAIボイスボットを導入するプロジェクトです。着信をAIが一次受けし、用件に応じて「AI自動回答での完結」「SMSによるWebサイト誘導」「用件サマリを添えたオペレーター接続」に振り分ける応対モデルを構築します。音声基盤はGenesys Cloud、ナレッジ基盤はServiceNowを利用します。
当社は本プロジェクトにおいて、AIボイスボット構築ワークストリームの設計・PMOを担います。本ポジションは、AI応対そのものの品質——発話の一つひとつ、例外時の振る舞い、オペレーターへの引き継ぎ——を設計するとともに、リリース後にAIの精度改善が回り続ける運用の仕組みを構築期に埋め込む役割です。「作って終わり」ではなく「改善サイクルが回る状態で引き渡す」ことを重視するプロジェクトです。
■ 職務内容（Responsibilities）
1. 応対フロー・発話設計：ユースケース別（AI完結／Web誘導／AI＋オペレーター接続）×対象センター別のToBe応対フローを発話レベルで設計（第一声、聞き出しの順序、確認の返し方、分岐条件、終話、オペレーター引き継ぎ）
2. 例外挙動・閾値設計：割込み発話・無音・聞き取り不良・危険発言・途中離脱時の挙動と閾値の設計。ベンダー選定デモで実演評価される領域のため、応対品質の作り込みを含む
3. 顧客接点アウトプット定義：オペレーター接続時にGenesys Cloud画面へ表示する用件サマリの項目・記述ルール、Web誘導時のSMS文面・URL対応付けの設計
4. チューニングサイクル・運用設計：応対ログ分析→ナレッジ・プロンプト改善のサイクル設計、ナレッジ更新ルール（更新タイミング・トリガー）の策定、リリース後モニタリング設計
5. オペレーター業務移行支援：AI導入後のオペレーター側業務フロー・トレーニング要件・業務移行チェックリストの設計（クライアントグループの運用部門と連携）

業務内容：【フェーズ】要件定義完了済み。基本設計（設計フェーズ）〜 システム構築・テスト 〜 移行・定着化まで
【概要】
GENESYS Cloud（電話・コールフロー・IVR）とSalesforce Service Cloud（応対履歴管理・オムニチャネル・ナレッジ・AI活用）によるクラウド型コンタクトセンター基盤の構築プロジェクトです。現在、要件定義を終えて設計フェーズ（分科会を通じた仕様詳細化、モックアップ検証、基本設計書の作成等）へ移行する段階にあります。本ポジションでは、導入ベンダーの統括PMを補佐する立場で設計フェーズ以降のプロジェクトマネジメントを牽引し、確実なシステム稼働と業務定着を推進していただきます。

本プロジェクトは業務工数削減のROIを投資根拠として経営承認されており、構築フェーズでは「削減効果への寄与」を基準値とした要件・設計判定の運営（承認ゲート管理・論点運営）を導入します。本ポジションは、この判定プロセスの実務中核として、Salesforce関連領域（応対履歴管理・ナレッジ）を横断した設計の取りまとめ、顧客との仕様確定、成果物の作成・統合を担っていただきます

■ 職務内容 (Responsibilities)
要件定義完了後の設計、開発、テスト、移行、稼働支援に至るまでのプロジェクトマネジメント業務全般を推進していただきます。
1. プロジェクト管理全般:プロジェクト全体の進捗管理、課題管理、リスク管理、変更管理の実行
2. 設計フェーズの推進:各種分科会（画面構成、電話回線・コールフロー設計、連携仕様設計など）のファシリテーション、仕様合意の推進
• 業務シナリオドラフトの作成と確定運営：コールリーズン（納期確認・在庫確認・見積作成・注文処理等）別の業務シナリオを、Salesforce実画面・モックアップベースで自らドラフト作成。現場担当者とのウォークスルー形式の確認会を運営し、シナリオ単位で仕様を確定させる
• Fit&Gap判定案の作成：ウォークスルーで検出されたギャップに対し、「標準機能の工夫で吸収／業務手順の変更で吸収／開発対応」などの案を整理。コール削減効果への寄与等で対応、顧客の意思決定を主導する
• 設計成果物の作成・統合：応対履歴管理・ナレッジ領域を横断する基本設計書（画面定義、権限設計、機能・IF仕様、データ連携定義、レポート要件等）を、領域別チームのアウトプットを統合
3. 成果物の品質管理:設計書（環境設計、画面定義、機能・IF仕様、非機能要件など）のレビューおよび品質担保
4. 受入テスト（UAT）支援:クライアント側のUAT計画策定支援、テストシナリオのレビュー、実行時の進捗・障害管理および課題解決のリード
5. 移行推進:利用者300名規模のシステムへのスムーズな切り替えに向けた、システム移行計画および業務移行計画の策定・実行支援
6. ステークホルダーマネジメント:クライアント企業のキーマンおよび開発チーム、関連ベンダー等との折衝・合意形成

業務内容：大規模AI基盤を対象に、LLM利用ログを分析し、トークン消費・推論コスト・回答品質のバランスを見ながら
最適化施策の設計から実装・効果測定まで支援する案件です。
～期待される役割～
LLM利用ログの分析から最適化施策の設計・PoC実装・効果測定までを先導
～具体的な業務内容～
・Claude等の利用ログ分析
・現状のトークン消費、コスト、品質の可視化
・LLM Router、Semantic Cache、Context Compression、Task Router・MCPのトークン最適化等の検討
・PoC設計、実装
・効果測定と本番適用方針の整理
～想定成果物～
・現状分析, 最適化PoC, 効果測定結果, 本番適用方針

業務内容：【概要】
LLM／AIエージェントを活用した営業支援プロダクトの企画・開発を推進するPdMポジション。顧客課題を起点に、自らプロトタイプ開発・仮説検証を行い、エンジニアと連携しながら機能改善・開発推進まで担う。

【具体的な仕事内容】
・営業業務を自動化・高度化するAIエージェントの企画、ワークフロー／プロンプト設計、プロトタイプ開発
・顧客ヒアリングを通じた課題特定、仮説検証、機能改善および優先順位設計
・SFA／CRM等のAPI連携を含む要件・仕様整理、エンジニアとの開発推進
※想定ユースケース例※
営業トーク生成Agent
商談議事録生成Agent
提案書生成Agent
CRM入力Agent
フォローアップメール生成Agent

【NG条件】
・企画・管理のみで、自ら手を動かしたプロダクト開発やプロトタイプ作成に対応できない方
・顧客課題の整理から要件化、仮説検証まで主体的に推進した経験がない方
・原則フル出社での勤務が難しい方

【その他】
・稼働率：100％想定
・勤務形態：原則フル出社
・チーム構成：開発組織約65名。自社AI SaaS PdM、AI Agent PMF、PjM等のチームで構成
・補足事項：初回1ヶ月、以降3ヶ月ごと更新（応相談）

業務内容：【概要】
エンタープライズ向け生成AIプロダクトの受託開発において、顧客の業務課題特定からAX戦略・ロードマップ策定、要件定義、開発推進、導入支援までを一気通貫で担うプロジェクトマネージャー案件。
顧客折衝に加え、生成AIの技術検証・プロトタイピングにも関与する。

【具体的な仕事内容】
・顧客業務の分析・課題特定、AI活用戦略／ロードマップ策定、提案・プリセールス支援
・PRD／要件定義書／仕様書の作成、顧客との合意形成、開発チームの進捗・品質・コスト管理
・LLM／RAG／AI Agent等の技術検証・プロトタイピング、顧客向け報告・継続／拡大提案

【NG条件】
・顧客折衝や要件定義などの上流工程経験がなく、進捗管理のみのPM経験に限定される方
・技術的な制約や開発工数を踏まえた要件整理・仕様策定ができない方
・基本出社での勤務が難しい方

【その他】
・稼働率：100%想定
・勤務形態：基本出社（東京都新宿区）
・チーム構成：部門責任者＋メンバー数名、外部コンサルタント・デベロッパーと協働
・補足事項：入場時期は2026年8～10月で早期参画優先

業務内容：■ プロジェクトの背景・ミッション
国内大手証券会社のリテール部門を対象とした、全社的な営業モデル変革プロジェクトです。
従来型のマス向け営業から「富裕層（ウェルスマネジメント）特化型」へのシフトを掲げ、本件は「FY26業務計画の中核施策」として経営陣・役員クラスが直接スポンサーを務める最重要エンゲージメントとなっています。
戦略ファームが描いた絵に留まらず、組織再編、営業プロセス設計、AIツールの導入、人材育成を同時並行で進め、現場の行動変容までを一気通貫で実現することが本プロジェクトの最大のミッションです。

■ 担当いただくポジション・役割
「横断タスクフォース（TF）の実質的な推進リードおよび中身の企画検討」
単なる進捗管理（事務局型PMO）ではなく、ビジネスとIT（AI）の両面から中身の議論に入り込み、プロジェクトを実質的にドライブさせるプレイングマネージャーとしての役割を期待しています。

■ 具体的な業務内容
富裕層向けセグメント戦略、KPI設計、新営業モデル設計などの「上流企画」と、現場への落とし込み・タスクフォースの推進を同時進行（アジャイル的）で回していただきます。
経営・役員クラスに対する定期的なレポーティングおよび直接のディスカッション（壁打ち）への参画。
「バディAI」「AIロープレ」「ダッシュボード」等の最先端ツールの要件定義から、それを現場の営業員にどう使わせるか（行動変容設計）までの定着化支援。
支店長やトップ営業経験を持つクライアント（証券会社側）のコアメンバーとタッグを組み、現場のリアルな知見を取り込みながら実効性の高い設計を行います。

業務内容：ご準備が整い次第、早期にスタートできる案件です。
元請の方と一緒に、事例調査や成果物作成を行っていただきたいという依頼内容です。
AIをフル活用いただける方が理想となります。

業務内容：■ 案件内容・概要
信用金庫・フィナンシャルグループ等の金融機関に向けたグループウェアおよびワークフロー製品に関する
新規導入、バージョンアップなどのPM/PMOとして推進・管理業務いただける方の募集となります。
金融機関と社内メンバー・協力会社との間に立ち、プロジェクト全体のコントロールやコミュニケーションを担っていただきます。
※想定規模: 5〜15人月のプロジェクト複数

■ 業務内容
・推進・進捗・課題管理
・要件定義〜計画立案、進捗管理、課題抽出・整理および解決の推進
・成果物の品質管理（5〜15人月規模のプロジェクト）
・金融機関との要件整理、進捗報告、課題説明
・ステークホルダーおよび関係部署・協力会社との調整・ブリッジ業務
・データ移行・構築支援（Notes/ASTERIA Warp等）
・代表的なNotesDBの解析・要件定義支援・データ移行検討
・ASTERIA Warpを用いたデータ移行の検討・支援


■ 環境概要
主な環境・製品:
グループウェア/WF: POWER EGG
データ連携/移行: ASTERIA Warp, IBMクラウド環境, Notes DB
インフラ: クラウド環境（IBMクラウド、Azure、AWS等）、仮想環境

■求める人物像:
主体的にプロジェクトを推進できる方
課題を整理し、関係者を巻き込みながら解決へと導ける方
金融系案件に求められる正確性・慎重さ・高い調整力をお持ちの方

■諸条件
・勤務地関連：東京 or 大阪のプロジェクトを想定。
　テレワーク等のリモートでの作業がメインで出張ベースで客先への訪問をお願いすることがあります。
・稼働率：100％

業務内容：■人材要件：
・戦略ファームのマネージャー以上
・クライアントは業界の第一人者であり、非常に高い思考力と推進力をお持ちのため、対等に議論を交わしながらプロジェクトを推進できる人材
・社内外の関係者を強くリードし、タスク・課題・意思決定をスピード感を持って推進できるPMO人材
・高い論点設計力・構造化力を持ち、事業や業務の設計を担える戦略コンサルタント人材

■稼働率
・100%

■働き方
・完全常駐

業務内容： ■案件概要
官公庁向けプロジェクトにおいて、2026年9月以降の稼働増加を見据えた体制強化を進めています。
既存ノウハウを活用した研修・教材制作から、顧客との打ち合わせや伴走支援チームから共有されるVOCを踏まえた、新たな教育テーマ・研修コンテンツの企画へ移行しています。
要件変更や顧客レビューによる手戻りにも柔軟に対応しながら、研修運営、教材制作、関係者調整を一気通貫で推進できる即戦力人材を募集します。
研修当日の運営や講師連携、カリキュラム企画、教材制作まで含めて、研修領域全体を推進できる人材が対象。

■ポジション
研修企画・運営PM
コンサルティング／教材制作を含む
募集人数：1名
オンライン研修の準備・当日対応・講師連携に加え、生成AIエージェント研修の教材をPowerPointで制作し、既存のメイン担当者を支援するポジションです。
研修は1教材あたり約1時間、1日最大4回のオンライン開催が想定されています。


■主な業務内容
①研修運営
・オンライン研修実施に向けた準備・進行管理
・研修当日の講師連携、課題確認、トラブル対応
・研修運営・教材・インストラクション上の課題整理
・課題に対する改善策の検討・提示
・研修前後における講師フォロー
・研修中すべての時間に同席するのではなく、研修前後を中心に講師のフォローや課題対応を担当する想定です。

②研修企画・コンサルティング
・顧客課題・研修要件の整理
・教育カリキュラム、研修テーマの企画
・顧客ミーティングへの同席
・伴走支援チームから共有されるVOCの整理
・VOCや実務課題を踏まえた教材テーマの提案
・顧客レビューに対する改善提案・修正対応
・単なる研修運営ではなく、顧客課題を整理し、教育カリキュラムや教材内容に反映するコンサルティング要素を含みます。

③教材制作・品質管理
・生成AIエージェント研修教材の構成検討
・PowerPointによる研修教材の作成
・メイン担当者が作成した構成案・スライドのレビュー
・教材の品質向上、ブラッシュアップ
・レビュー指摘を踏まえた修正・再構成

④プロジェクト推進支援
・メイン担当者が対応しきれないタスクの巻き取り
・講師・顧客・社内メンバーとの調整
・複数研修・複数タスクの進捗管理
・優先順位の整理と推進
・要件変更や手戻りに伴う計画調整


■求める人物像
コンサルティングだけでなく、自らPowerPointを作成できるプレイングマネージャー
手厚いサポートがなくても主体的に業務を進められる方
メイン担当者の状況を把握し、必要なタスクを自ら巻き取れる方
複数研修・複数タスクを並行して推進できる方
生成AIの内容を初心者にも分かりやすく説明・教材化できる方
レビューやフィードバックを前向きに受け止め、品質を高められる方
要件変更や手戻りが発生する環境に柔軟に対応できる方


■稼働条件
・稼働率：80～100％
・100％稼働が難しい場合：週3日以上を想定
・勤務形態：フルリモート可

■契約期間
・開始時期：ASAP～2026年9月中※終了時期については確認中

業務内容： ■案件概要
組織内における独自生成AIのオンボーディング、導入・定着を目的としたプロジェクトです。
プロジェクト全体では、研修実施、メルマガ配信、動画・eラーニング教材の作成が行われており、本ポジションは動画・eラーニング教材作成チームへの参画となります。
従来の既存ノウハウをもとにした教材制作だけでなく、伴走支援の中で収集された現場の声や実務課題を教材テーマに取り込み、より実践的なコンテンツを制作していく方針です。
PowerPointによる構成案・スライド制作を主軸に、VOC(顧客の声)整理、教育テーマの企画、映像制作会社への指示出しまで対応できる人材が対象。


■ポジション
eラーニング教材作成コンサルタント
コンサルティング／制作進行サポートを含む

■主な業務内容
①PowerPoint教材・構成案の作成
顧客要望やヒアリング内容の整理
動画テーマ・教材テーマの検討
教材の骨子・ストーリーライン作成
PowerPointによるスライド教材制作
図解・デザイン・レイアウト調整
難度の高いスライド、重要パートの作成
教材全体のブラッシュアップ
単に情報をスライドへ転記するのではなく、顧客の曖昧な要望を整理し、視認性・理解度の高い教材へ構造化する役割です

②教育カリキュラムの企画・コンサルティング
顧客ミーティングへの同席
伴走支援チームから共有されるVOCの整理
現場で実際に活用できる生成AIテーマの提案
3分動画に適した学習設計の検討
顧客レビューに対する改善アドバイス
フィードバックを踏まえた教材修正

③制作進行・品質管理
メイン担当者が対応しきれないタスクの巻き取り
メイン担当者が作成した構成案・スライドのレビュー
教材品質のチェック・改善
外部映像制作会社への制作指示
納品物の確認・修正指示
レビュー手戻りを踏まえたスケジュール調整


■求める人物像
コンサルタントとして考えるだけでなく、自らスライドを制作できる方
PowerPoint制作に強く、資料の品質にこだわれる方
手厚い指示がなくても、必要な業務を判断して動ける方
メイン担当者を支えるフォロワーシップを持つ方
要件変更やレビューによる手戻りに柔軟に対応できる方
生成AIの複雑な内容を初心者向けに分かりやすく言語化できる方
複数本の教材制作を並行して進められる方
コンサルティングと制作実務の両方を楽しめる方


■稼働条件
・稼働率：80～100％
・勤務形態：フルリモート可
・勤務地：確認中

■契約期間
・開始時期：ASAP～2026年9月中※終了時期については確認中

業務内容：背景：
・依頼元企業は大手総合電機メーカーのグループ販売会社。中でも、製品登録を起点に顧客エンゲージメントを高め、ロイヤルカスタマー化・ライフタイムバリュー向上を担う部門。
・上記組織では、従来のプロダクト別組織から、興味関心軸型組織へ移行。
・依頼元組織はD2C（パーソナルエンターテインメントプロダクト＝ヘッドホン・スピーカー等）を担当し、新規ビジネスのPOCを直営店・Webで現場実装する役割を担う。
・新規開発と既存カテゴリービジネスを限られたリソースで回しきるには、土台となるオペレーション効率化・業務標準化が不可欠。だがその専門人材が社内におらず、既存メンバーが兼務で対応。

依頼業務：
・データ統合／製販オペレーション。日次・週次・月次の各頻度で売上状況を見て在庫補給を判断し、月末月初に実績を踏まえて事業計画・販売計画を見直すサイクルを、データ統合と可視化で回る状態にする。

・様々な種類・量のデータをざっと紐解き、経営層が意思決定しやすい形／現場でオペレーションが回る形に整理。
・この領域は依頼元組織の上位者含め「最低限の精度が担保されればよい・AI化で工数削減」という合意があり、AI／BIと相性が良い。1〜2ヶ月でガッツリ作り込み、担当が1人抜けても成立する状態にしたい。

業務内容：総合商社グループのセキュリティ対応部署において、ファイアウォールなどのネットワーク機器の構成情報を生成AI・LLMで解析し、設定内容の評価や不整合検知、アラート通知を行う仕組みの設計・構築を支援する案件です。
FortiGate、Palo Alto Networks、ヤマハRTXシリーズなど、メーカーごとに異なる設定ファイルやポリシー、ACL、セグメンテーション情報を統一的に取り扱い、ネットワークセキュリティ上の問題や設定不備を検出できるAIエージェントの開発を想定しています。
LLMのみで判断するのではなく、ルールベースロジックやパターンテストを組み合わせ、出力のブレを抑えながら、人間による確認を適切に挟むハイブリッド型の仕組みを構築していただきます。

■主な業務内容
・ファイアウォール設定ファイルの解析・レビュー
・ネットワーク構成、ポリシー、ACL、セグメンテーションの評価観点整理
・各メーカー製品に対応した設定解析モジュールの設計
・LLMとルールベースロジックを組み合わせた判定ロジックの設計
・複数ネットワーク機器を横断した構成比較・不整合検知
・IPアドレスの相違や拠点ごとのフォーマット差異などの検出
・不整合発生時のアラート機構および人間による確認フローの設計
・AIエージェントの設計・作り込み
・ネットワーク知識が浅いメンバーへの説明、教育・仕組み化
・プロジェクト推進、課題整理、改善提案

■求める人物像
・プロジェクトを主体的にリードできる方
・不足している論点や課題を自ら発見し、改善提案まで行える方
・ネットワークと生成AIの双方に知見を持ち、両領域をつなげて設計できる方
・技術的な内容を、ネットワーク知識が浅いメンバーにも分かりやすく説明できる方
・「なぜこの観点を確認する必要があるのか」という背景まで含めて、仕組み化・教育ができる方

■契約条件
・開始時期：2026年8月1日予定
・契約期間：初回2カ月予定
　※初回はトライアル的な位置付け。以降、継続の可能性あり
・稼働率：80～100％
・勤務形態：リモートベース

業務内容：■業務内容
1. ERP導入プロジェクトの推進支援
• 要件整理、論点整理
• ベンダー成果物レビュー
• 課題管理、進捗管理
• UAT計画・実施支援
• 移行計画策定支援
• 会議運営および議事録作成

2. 業務システム導入・刷新支援
以下システムの導入・改善案件推進
• 人事システム
• Salesforce/Kintone
• ワークフローシステム
• ヘルプデスクシステム
• 入退館管理システム
• 来客管理システム
• 経費精算システム
• IT申請ワークフローなど

3. ベンダーマネジメント
• 開発ベンダーとの調整
• スケジュール管理
• 品質管理
• 課題・リスク管理
• 障害対応管理

4. 業務部門対応
• 要件ヒアリング
• 業務整理
• システム化検討
• 利用部門との各種調整
• 利用マニュアル整備

■求める人物像
• 指示待ちではなく主体的に動ける方
• 複数案件を同時並行で管理できる方
• 課題を整理して関係者を巻き込める方
• 業務とシステム双方の観点で提案できる方
• ベンダー任せにせず推進できる方