大規模AI基盤向け LLMトークン最適化・AIエージェント基盤改善支援 | 要件定義、勤務地を問わない、稼働率50%～100%、契約期間1～3ヵ月、報酬金額～202万円の案件

業務内容：大手金融サービス企業（非公開・東証プライム上場グループ / カード・ノンバンク領域）の中期経営計画の実現に向けた、経営直下の全社変革プロジェクトです。
総額220億円規模のコスト基盤を持つ組織において、人件費・システム費の効率化を進めつつ、創出されたリソースを成長事業へシフトさせる一体改革を推進します。
初期フェーズ（2〜3ヶ月）から、実行支援・成果刈り取りフェーズへの段階的な拡大を予定しています。

クライアントが数十年かけて内部機能として磨いてきた金融オペレーション（与信・事務・回収・応対等）を、外部（銀行や信用金庫等）に販売可能な事業へ転換できるかを検証し、事業計画として具体化することがミッションです。

重要なのは「雇用の受け皿ありき」で事業を作らないこと——市場性・収益性を先に確認し、事業の成立を確認した後で人材を割り付ける順序を守り切ることです。
※本フェーズでは劇的な二桁成長を狙うのではなく、既存の強み（債権管理・スコアリング等）にAI技術を融合させた「AIネイティブなBPOサービス」を定義し、中期経営計画達成に向けた「確実な人員の受け皿」となる事業モデルを証明することが求められます。

■ 主な業務内容
機能の棚卸しとRight to Win一次判定： 与信・事務・回収等を業務群に分解し、単位原価・品質・規制優位性を外部市場価格と比較。特に審査や回収といったコア機能にAI技術を掛け合わせた際の生産性向上・競争優位性を評価し、「売れる／売れない」の判定表を作成する。
需要の実証： 地域金融機関・ノンバンク等20〜30社への直接インタビューの設計・実施。「興味があるか」ではなく、具体的な発注業務・要求品質・支払意思額・切替条件を取得し、想定モデルの利益構造を精緻化する（ソリューションとして不適当なものは適宜ピボットする）。
事業モデルと器の設計： 提供形態（受託／共同運営／合弁会社等）・価格モデル・立ち上げ順序の設計。領域ごとに「型・値段・体制」を稟議別紙になる粒度で一枚化する。
事業計画の策定： 売上・利益・投資額に加え、「いつ・どの職種を・何人受け入れられるか」という人材吸収キャパシティのロードマップを組み込む。
論理構築とCXO向け合意形成： 専門的な業務知識はクライアント側で担保するため、コンサルタントは論理的な枠組みの構築、ファクトファインディング、および経営層に対するプレゼンテーションを通じた社内の納得感醸成を担う。

体制： プロジェクトを統括する元請のパートナー直下で、マネージャー〜メンバー2〜3名を配置するチーム編成。
稼働率・参画形態の柔軟性： 100%稼働の個人参画だけでなく、マネージャークラスの方が「全体統括・品質保証（QA）役」として30%〜50%稼働で参画し、若手コンサルタントとチームを組んでデリバリーを担う等の柔軟な提案も歓迎
働き方：基本リモートですが、必要に応じて対面MTGあり

業務内容：・ 担当クライアント（金融・製造・通信等の大手企業）の事業責任者・マーケティング責任者に対する、顧客データ・CRM・顧客体験に関する仮説の立案とディスカッションの立ち上げ（ニーズが顕在化する前の段階からの提案活動）
・ 戦略・構想フェーズの提案書作成（論点設計、体験・施策設計、効果試算、進め方の設計）とプレゼンテーション
・ 受注後のプロジェクト推進（CX・施策設計〜CDP/MA等の実装ディレクション〜運用立ち上げ）。当社のWeb/アプリ・データ・AIエンジニア・コンタクトセンター等の実装・運用チームと協働いただきます
・ 成果の計測・報告と、継続・拡大に向けた追加提案
・ プロデューサー人材の育成・提案活動への同席によるスキルトランスファー
※広告運用（媒体プランニング・運用型広告）を主務とする業務ではありません。CRM・データ・体験設計を中心とした、広告に依存しない領域が主戦場です。
想定される案件のイメージ（実案件を匿名化した例）
・ 大手銀行：顧客起点のCRM・体験設計（マスタープラン策定〜体験フローの実証〜CRM要件化）
・ 大手証券会社：経営アジェンダのディスカッションから開始する、顧客データ活用プログラムの設計・検証
・ 大手通信キャリア：AI×コンタクトセンター統合における上流設計（応対設計・KPI設計・業務移行）
・ 大手製造業：マーケティング運用の上流化支援（プロデューサーとしての伴走・追加提案の立ち上げ）

業務内容：■ 案件概要
・PLM（Centric PLM）導入プロジェクト支援
・現在導入プロジェクト進行中。要件定義実施中。27年1月カットオーバー予定。
・現在支援中案件における増員提案。現在提案中、9月後半には受注可否決定予定。
・スポーツ用品・アパレルメーカー
・場所：東京都内

■ 案件詳細
〇 背景
・現在要件定義中9月末要件定義完了、10月よりUAT準備スタート、12月よりUATスタート予定
・UAT準備（特にUATシナリオ作成）においてお客様負荷がひっ迫しており、元請リソースを補完してサポートを提案中
〇 実施内容
元請リーダーの元
・業務シナリオ（作成済み）とCentric操作を理解しながら、UATシナリオを作成
・顧客レビューを踏まえてのシナリオのブラッシュアップ
・準備状況の管理
■ 主な役割
・UATケース整理
・UATシナリオ策定
・Centric実機操作確認
・操作手順整理
・顧客レビュー結果の反映
・Q&A整理
・準備状況／進捗管理支援

■ 条件
・想定期間：2026年10月～　まずは1～2カ月の契約
※ キャッチアップのため9月後半から参画頂く可能性もあり
※ その後もUAT実施フォロー、ハイパーケアなど、継続可能性あり
・想定アサイン率：100％（要相談）
・ワークスタイル：オンサイト中心（一部リモート併用可 ※要相談）

業務内容：ミッション：
クライアントの債権管理・回収領域において、回収率・回収成果を維持または向上させながら、抜本的な業務プロセス改革（BPR）とテクノロジー（AI・自動化チャネル等）の導入によるFTE（要員）削減を両立させるTo-Beオペレーティングモデルを設計し、経営層へ定量的なBusiness Caseとして提示することがミッションです。現場の督促業務の単なる可視化にとどまらず、「どこまで人を減らせるか」「どの業務をシステムや外部に移行すべきか」を、回収プロセス・延滞ステージの実データに基づいて立証し、机上の空論ではない変革のロードマップを描き切ることが求められます。

主な業務内容：
現行プロセスの構造化とTo-Be設計： 現場ヒアリングや業務データを通じ、初期延滞から中長期延滞、法的回収に至るDebt Lifecycle全体の現行プロセスを可視化。チャネル最適化やAI活用を前提としたTo-Beプロセスを部門とともに設計する。
データ主導での必要FTE算定と削減ポテンシャル評価： 業務量、処理件数、各督促チャネルの稼働状況、および延滞ステージ別の回収率データに基づき、最適化後の必要FTEを精緻に算定。経営層に対し「どこまで人員削減が可能か」をファクトベースで定量的に提示する。
Business Case（投資対効果）の構築： FTE削減に伴う人件費の低減効果と、AI導入・BPO（外部委託）・システム投資等の各種コスト、および回収率の変動（回収成果）を精緻に組み合わせ、実現可能かつ説得力のあるP/Lインパクトを策定する。
債権回収戦略の高度化・再編支援： 内部での回収業務効率化に加え、サービサーへの外部委託、バルクセール、あるいはグループ内再編（グループ企業間の機能集約）も視野に入れた、最適な債権管理のポートフォリオと体制構築を支援・立案する。