大手通信キャリア様向け コンタクトセンターAIボイスボット導入プロジェクト(データアナリスト)JD② | CRM、東京都(23区内)、稼働率80%~100%、契約期間1~3ヵ月、報酬金額~165万円の案件
大手通信キャリア様向け コンタクトセンターAIボイスボット導入プロジェクト(データアナリスト)JD②
プロジェクト内容
【フェーズ】要件定義〜設計〜テスト〜リリース(2026年10月〜2027年1月の4か月、2027年2月稼働開始。以降の機能拡張・運用フェーズへの継続可能性あり)
【概要】
本ポジションは、AIボイスボットの設計の土台となるデータ分析を担う役割です。「どの問い合わせをAIで完結させ、どれをWebに誘導し、どれを人につなぐか」という振り分け設計は、応対履歴・VOCデータの分析によるコールリーズンの分類体系がなければ成立しません。また、導入効果(AHT削減・AI完結率等)を証明するには、リリース前にしか取得できない導入前実測値(ベースライン)の測定が必要です。分析結果がそのままAIの振り分けロジックと効果測定の基盤になる、上流かつ実利直結のデータワークです。
■ 職務内容
1. コールリーズン分類体系の構築:応対履歴・VOCデータからの用件抽出とテキスト分析。AIが会話冒頭の発話で判定できる粒度までの分類・体系化(階層・件数・構成比・ナレッジ有無の整理)
2. ユースケース振り分け設計:各リーズンの処理方式(AI完結/Web誘導/AI+人)への割り当て、判定条件のデシジョンテーブル化
3. 想定比率の検算:クライアント想定の振り分け比率に対する、実データに基づく構成比の検算と乖離分析
4. ベースライン測定:導入前のセンター別・リーズン別のAHT・応答率・転送率・再入電率の測定計画策定と実測・分析(リリース後には取得不能なため、構築と並行して実施)
5. KPI算出設計への連携:AI完結率・Web誘導成功率等の算出式とデータソース(Genesysログ・ServiceNowデータ等)の紐付けに関する、KPI設計担当への分析面からのインプット
求められるスキル条件
• テキストデータの分析実務経験(応対履歴・VOC・問い合わせログ等の分類・クラスタリング・集計)
• Python・SQL等によるデータ加工・分析スキル
• 分析結果を業務側の意思決定(分類体系・判定条件)に落とし込むドキュメンテーション能力
• 非エンジニアのステークホルダーに分析結果を平易に説明できるコミュニケーション能力
契約条件
稼働率 80%~100%
契約期間 1~3ヵ月
勤務地 東京都(23区内)