大手企業向け AI×人協調型オペレーション再設計(実証第一号案件)(JD②) | BPR(業務改善)、東京都(23区内)、稼働率80%~100%、契約期間1~3ヵ月、報酬金額~165万円の案件
大手企業向け AI×人協調型オペレーション再設計(実証第一号案件)(JD②)
プロジェクト内容
AI業務再設計コンサルタント(AI前提のオペレーション変革リード)
【フェーズ】業務棚卸し〜ナレッジ正本化〜AI・人分担設計〜協調運用立ち上げ(初号案件3〜6か月、以降の横展開フェーズへの継続可能性大)
【概要】
企業のAI導入が成果に至らない最大の原因は、モデルやツールの性能ではなく「AIに教えるべき業務が文書として存在しない」ことにあります。人の柔軟性が例外を吸収してきた業務は暗黙知のまま残り、その状態でAIを導入しても例外に対応できず、現場は使わなくなり、精度も向上しません。
本プロジェクトは、この構造問題を正面から解くものです。カスタマーサポートとその前後工程(書類起案・審査・手配等の後工程、問い合わせを発生させない前段設計)を対象に、業務の棚卸しと例外パターンまで含めた形式知化、AIが参照可能なナレッジの正本化、AIが完結する範囲と人が引き取る範囲の分担設計、誤回答を防ぐ制御とエスカレーション設計、稼働後の月次精度改善サイクルの実装までを一体で行います。
本ポジションは、このAIネイティブな業務再設計工程のリードです。「AIを業務に合わせる」のでも「業務をAIに合わせる」のでもなく、AIと人の協調を前提に業務全体を再構成する設計力が成果を決めます。
■ 職務内容(Responsibilities)
1. AI適用を前提とした業務棚卸しと形式知化:対象業務の手順・判断基準・例外パターンを現場ヒアリングと応対ログ分析から洗い出し、AIが参照可能な構造(AI-Readable)のナレッジ正本として文書化
2. AI・人の分担設計:AIが完結させる範囲と人へ引き継ぐ範囲の線引き、エスカレーション条件、誤回答・ハルシネーションを業務側で防ぐ制御、回答不能時の挙動の定義
3. AI適用優先順位の設計:前段(VOC・FAQ・Web)〜応対〜後工程の業務連鎖を可視化し、各業務を件数・処理コスト・定型度・ナレッジ整備状況・システム連携要否で評価してAI化ロードマップを策定
4. AI協調運用の立ち上げ:運用体制の設計、AI解決率・活用率等のモニタリング指標の設定、未解決・誤回答の分類とナレッジ・分岐への反映サイクル(月次精度改善)の実装
5. クライアント側AI運用人材(FDE型人材)への技能移転:棚卸し〜分担設計の手順移転とOJT伴走
※2026年10月上旬からの稼働を想定
※9月中に選考・オンボーディングを行います
求められるスキル条件
• コンサルティング経験(戦略系の経験あると尚可)
• AI・自動化技術の導入を伴う業務プロセス再設計(BPR)またはオペレーション変革のリード経験
• 業務の構造化・文書化の実務経験(例外処理・イレギュラー対応まで含めた業務フロー記述ができること)
• 生成AI/LLMの動作特性(何が得意で、どこで誤り、なぜ精度が頭打ちになるか)への実務レベルの理解
契約条件
稼働率 80%~100%
契約期間 1~3ヵ月
勤務地 東京都(23区内)