案件・求人一覧

業務内容：●案件概要
既存システムからSAPを中心としたシステム群への大型移行（約100構成規模）に伴い、対象ユーザー（約2,000〜3,000名）へのトレーニング習熟度確認、運用フロー構築、およびデータ解析・集計業務を支援いただきます。

【業務内容】
●データ解析・集計
・Excel関数、VBA、Power Query等を活用した大量データの集計・分析
・トレーニング習熟度のアンケートデータの分析、 運用構築・フォローアップ計画策定
・習熟度確認システムの構築・運用・改善
・習熟度不足者へのフォローアップ（対象者抽出、コメント確認、情報提供）
・詳細な運用ルール策定（フォローアップ頻度、メール送信手法の調整等）

業務内容：IT・デジタル機器／BtoBソリューションを展開する大手事業会社のBtoB事業を対象とした、次期中期経営計画・営業戦略・営業生産性改革を一体で推進するプロジェクトです。
複数事業・営業組織の統合を契機として、国内BtoB事業を次の成長の柱へ引き上げることが経営アジェンダとなっています。
（このメーカーは複数商材×全国営業網×代理店/EC/直販×事業統合）

本プロジェクトの特徴は、中期経営計画を数値計画として作るのではなく、「どの市場・顧客に張るか→何を売るか→どのチャネルで届けるか→どの営業組織・要員で実行するか→どの営業基盤で再現性を持たせるか」を一本の成長モデルとして設計する点にあります。中計策定と並行して、翌年度予算、営業組織・要員配置、BtoB EC／受発注、SFAまで実行へ接続します。
初期フェーズは2026年10〜12月の3か月を予定しており、その後の継続支援を前提としています。
事業責任者を直接のカウンターパートとし、戦略策定だけでなく、経営企画・役員との合意形成および翌年度から実際に営業組織が動く状態までを支援します。

【BtoB事業戦略・営業戦略リード】
次期中期経営計画を起点として、BtoB事業の3か年の成長シナリオを具体化することがミッションです。
既に一定の成長目標は置かれていますが、既存事業の延長線上では到達が難しく、市場・商品・チャネル・営業組織を同時に組み替える必要があります。「売上をどう伸ばすか」という営業施策の議論に閉じず、どの市場・顧客を選び、どの商品・ソリューションへ投資し、代理店・EC・直販をどう使い分けるかまでを競争戦略として設計します。
また、本案件ではクライアントから完成された問いが与えられているわけではありません。事業責任者の直接のディスカッションパートナーとして、経営目標と事業実態から「何を経営として決める必要があるか」を自ら定義し、経営企画・役員との合意形成までリードすることが本ポジションの責任範囲です。

主な業務内容
・次期中期経営計画・成長戦略の策定：市場・顧客・商品／ソリューション・チャネル・競争優位を分解し、「どこで・何をもって勝つか」を特定。市場成長性だけでなく、自社の顧客基盤・商品力・営業力・収益性・必要投資を踏まえて成長ポートフォリオを設計し、3か年P/Lへ接続する
・Go-to-Market戦略の再設計：代理店／流通、BtoB EC、エンドユーザー直販について、狙う顧客・提供価値・商材・営業プロセス・必要人材・KPI・経済性を定義。既存販路の生産性向上と、新しい成長チャネルの立ち上げを両立する営業モデルを設計する
・統合後の営業組織・要員モデルの設計：複数営業組織の統合を前提として、チャネル・顧客・地域別に営業機能とリソース配置を再設計。「将来必要な営業機能→ケイパビリティ→必要要員→現状ギャップ→再配置・育成・採用」まで具体化する
・翌年度予算への接続：中期戦略を初年度の売上・粗利・営業利益、チャネル・拠点・営業組織別の計画へ展開。トップダウン目標と現場積み上げを突合し、中計と翌年度予算を一つの計画として成立させる
・経営意思決定・合意形成のリード：事業責任者と週次で論点を設計し、経営企画・関連部門との調整、役員・経営会議向け資料まで作成。「誰に・何を・どの順番で決めてもらうか」を含め、複数テーマの意思決定プロセスを設計する

・ワークスタイル：ハイブリッド（週2~3日の出社&リモート）

業務内容：IT・デジタル機器／BtoBソリューションを展開する大手事業会社のBtoB事業を対象とした、次期中期経営計画・営業戦略・営業生産性改革を一体で推進するプロジェクトです。
複数事業・営業組織の統合を契機として、国内BtoB事業を次の成長の柱へ引き上げることが経営アジェンダとなっています。
（このメーカーは複数商材×全国営業網×代理店/EC/直販×事業統合）

本プロジェクトの特徴は、中期経営計画を数値計画として作るのではなく、「どの市場・顧客に張るか→何を売るか→どのチャネルで届けるか→どの営業組織・要員で実行するか→どの営業基盤で再現性を持たせるか」を一本の成長モデルとして設計する点にあります。中計策定と並行して、翌年度予算、営業組織・要員配置、BtoB EC／受発注、SFAまで実行へ接続します。
初期フェーズは2026年10〜12月の3か月を予定しており、その後の継続支援を前提としています。事業責任者を直接のカウンターパートとし、戦略策定だけでなく、経営企画・役員との合意形成および翌年度から実際に営業組織が動く状態までを支援します。

【営業生産性・営業基盤改革】
中期経営計画・営業戦略を「実際に動く営業モデル」へ変換することがミッションです。
営業組織には、生産性向上、要員再配置、定型・小口取引のデジタル移行、SFAの再設計等の複数テーマが存在しています。一方、それぞれを個別施策として進めても、営業人員が高付加価値活動へ移り、売上・粗利が伸びる構造にはなりません。
本ポジションでは、売上・粗利・顧客・商品・案件・活動・要員等の実データから営業実態を確定し、「どの業務を減らすか→どの顧客をデジタルへ移すか→営業をどこへ再配置するか→どの営業行動をSFAで定着させるか」を一本の営業生産性改革として具体化します。分析で終わらず、施策・業務・KPI・システム要件まで接続することが責任範囲です。

主な業務内容
・営業生産性・要員最適化：売上・粗利・顧客数・案件数・活動量・業務量・要員数等を拠点／チャネル／営業タイプ別に可視化し、生産性格差の要因を特定。業務削減・集約・再配置・営業カバレッジ変更等のシナリオを定量化し、将来の適正要員モデルを策定する
・BtoB EC／デジタル受発注への移行：顧客別の取引データから、営業担当者を介している定型・小口取引のデジタル移行余地を特定。「誰を移すか・何が障壁か・何をすれば動くか・営業工数と売上／粗利にどこまで効くか」を定量化し、利用促進施策とKPIを設計する
・SFA／営業基盤の再設計：中計・営業戦略・予算管理の変更を、営業プロセスとSFAの業務要件へ変換。「どの営業行動・マネジメントを定着させるために何をシステム化するか」を定義し、営業現場・企画・IT・ベンダー間の要件調整を行う
・中計・予算策定のファクトベース構築：売上・粗利・顧客・商品・チャネル・要員等の複数データを突合し、経営判断に利用できる一つの数字へ収斂。ポジションAと連携し、戦略・予算の前提となる分析を担当する
・施策の実行設計：分析結果を施策一覧で終わらせず、担当組織・KPI・実行時期・必要システム改修・効果測定方法まで具体化し、翌年度から営業現場で運用可能な状態へ落とし込む

本案件で特に求めるスタンス
本案件は、完成された戦略を実行するPMOでも、与えられた論点を分析するだけの案件でもありません。
事業統合と次期中計策定が同時に進む中で、経営側にもまだ答えがない状態から、「そもそも何を変えれば成長目標を実現できるのか」を事業責任者と一緒に定義するところから始まります。
また、戦略の正しさだけでは成果になりません。中計→翌年度予算→営業組織・要員→営業プロセス→SFA／デジタル基盤までを接続し、翌年度から実際に営業組織が動く状態まで持っていく必要があります。
「問いを解く」だけでなく「問いを作る」、「資料を作る」だけでなく「経営判断を取りにいく」、「戦略を示す」だけでなく「現場が動くところまで落とす」ことのできるプロフェッショナルを求めています。

・ワークスタイル：ハイブリッド（週2~3日の出社&リモート）

業務内容：PMI全体の推進・管理
統合ロードマップの策定・進捗管理・課題およびリスク管理
経営陣およびステークホルダー（買収元・買収先）向け報告資料の作成・報告
各統合テーマ（分科会）のプロジェクトリード
業務プロセス（BPR）・組織・システム等の統合計画立案および実行支援
双方の現場メンバーを巻き込んだワークショップや定例会議のファシリテーション
シナジー創出・課題解決のハンズオン支援
統合過程で生じる利害調整、課題の深掘りおよび打ち手の策定・実行支援

業務内容：■案件概要
半導体製造装置の組込みソフトを2027年全面施行のEU CRA（欧州サイバーレジリエンス法）に対応させるための改修企画および改修実行マネジメント。
※EU CRAは新しい法規制であるため、同規格への直接的な対応経験は必須ではありません。産業機器や車載など、他業界での厳格な組込みセキュリティ規格への対応経験や、OT/IoTセキュリティの知見をお持ちの方を広く募集します。
■ロール
チームリーダー
■期間
2026年9月～2027年11月
■ロケーション
田町（東京）
■関与率
60％以上（100％を希望）
■勤務形態
週1－2回程度のオンサイト必要

業務内容：■ 案件概要
・PLM（Centric PLM）導入プロジェクト支援
・現在導入プロジェクト進行中。要件定義実施中。27年1月カットオーバー予定。
・現在支援中案件における増員提案。現在提案中、9月後半には受注可否決定予定。
・スポーツ用品・アパレルメーカー
・場所：東京都内

■ 案件詳細
〇 背景
・現在要件定義中9月末要件定義完了、10月よりUAT準備スタート、12月よりUATスタート予定
・UAT準備（特にUATシナリオ作成）においてお客様負荷がひっ迫しており、元請リソースを補完してサポートを提案中
〇 実施内容
元請リーダーの元
・業務シナリオ（作成済み）とCentric操作を理解しながら、UATシナリオを作成
・顧客レビューを踏まえてのシナリオのブラッシュアップ
・準備状況の管理
■ 主な役割
・UATケース整理
・UATシナリオ策定
・Centric実機操作確認
・操作手順整理
・顧客レビュー結果の反映
・Q&A整理
・準備状況／進捗管理支援

■ 条件
・想定期間：2026年10月～　まずは1～2カ月の契約
※ キャッチアップのため9月後半から参画頂く可能性もあり
※ その後もUAT実施フォロー、ハイパーケアなど、継続可能性あり
・想定アサイン率：100％（要相談）
・ワークスタイル：オンサイト中心（一部リモート併用可 ※要相談）

業務内容：●案件概要
プロジェクト管理システムの導入に伴うチェンジマネジメントおよび運用定着化を主導していただきます。
システムの選定・検討自体は概ね完了済みとなり、ユーザーへの導入定着支援、意見調整、懸念点の吸い上げと解消をお願いします。
・運用回避策の検討: システム標準機能でカバーできない業務課題に対する運用設計・対応策立案
・業務プロセス定着化推進: 運用マニュアル作成およびユーザー説明会などの実施支援

●求めるスキル・人材要件
・高い自走力・推進力: 指示待ちではなく、自身で課題を特定して能動的に動ける方
・業務コンサルティング経験: 業務プロセスの可視化・課題抽出・改善提案の実務経験
・システム開発・導入プロジェクトの経験: 大小問わず、ITシステム導入・開発案件における実務経験
・高い対人交渉・柔軟なコミュニケーション能力: クライアント側の様々なステークホルダーに対して折衝・合意形成ができる方
・チェンジマネジメント（導入定着化）を主導した実績

業務内容：役割
インフラグループの一員として、新環境の展開～運用保守領域へのハンドオーバを担当し、他インフラ領域や関係者と密に連携しながら運用保守フローの策定および実行推進を担う。
※PMOではなく、立ち上げリーダーとして計画策定・進捗/課題/リスク管理・ステークホルダーとの合意形成・プロジェクトの最終的な推進責任を担う。
業務内容
・ITインフラ(サーバー、ネットワーク、クラウド環境)の運用保守管理方式策定
・運用保守チームのリーダー業務(メンバー管理、業務指示、進捗管理、問い合わせ管理)
・インシデント・障害発生時の対応指揮および原因分析、再発防止策策定
・システム監視、バックアップ、キャパシティ管理
・運用品質改善および運用プロセス標準化の推進
・社内関連部署・ベンダーとの調整
・運用設計書、手順書等のドキュメント整備
・セキュリティ対策および監査対応準備
・他移行プロジェクトへの参画
【出社頻度】週2、3日の出社（※参画時やイベント発生時は出社頻度高め）

業務内容：役割
・ITスタンドアロン化におけるシステム移行の実行リード
・インフラ含む各種システムを理解し、各システムグループを横断して移行計画作成、スケジュール確認を推進
業務内容
・事業独立に伴うシステム移行計画策定、移行リハーサル設計・本番移行統括
・インフラGrおよび基幹/業務/工場システムGrとの調整
・各種PMOと連携した進捗管理、課題管理、インフラとアプリの「架け橋」調整
【出社頻度】週2、3日の出社（※参画時やイベント発生時は出社頻度高め）

業務内容：ミッション：
クライアントの債権管理・回収領域において、回収率・回収成果を維持または向上させながら、抜本的な業務プロセス改革（BPR）とテクノロジー（AI・自動化チャネル等）の導入によるFTE（要員）削減を両立させるTo-Beオペレーティングモデルを設計し、経営層へ定量的なBusiness Caseとして提示することがミッションです。現場の督促業務の単なる可視化にとどまらず、「どこまで人を減らせるか」「どの業務をシステムや外部に移行すべきか」を、回収プロセス・延滞ステージの実データに基づいて立証し、机上の空論ではない変革のロードマップを描き切ることが求められます。

主な業務内容：
現行プロセスの構造化とTo-Be設計： 現場ヒアリングや業務データを通じ、初期延滞から中長期延滞、法的回収に至るDebt Lifecycle全体の現行プロセスを可視化。チャネル最適化やAI活用を前提としたTo-Beプロセスを部門とともに設計する。
データ主導での必要FTE算定と削減ポテンシャル評価： 業務量、処理件数、各督促チャネルの稼働状況、および延滞ステージ別の回収率データに基づき、最適化後の必要FTEを精緻に算定。経営層に対し「どこまで人員削減が可能か」をファクトベースで定量的に提示する。
Business Case（投資対効果）の構築： FTE削減に伴う人件費の低減効果と、AI導入・BPO（外部委託）・システム投資等の各種コスト、および回収率の変動（回収成果）を精緻に組み合わせ、実現可能かつ説得力のあるP/Lインパクトを策定する。
債権回収戦略の高度化・再編支援： 内部での回収業務効率化に加え、サービサーへの外部委託、バルクセール、あるいはグループ内再編（グループ企業間の機能集約）も視野に入れた、最適な債権管理のポートフォリオと体制構築を支援・立案する。

業務内容：大手金融サービス企業（非公開・東証プライム上場グループ）の中期経営計画の実現に向けた、経営直下の全社変革プロジェクトです。コスト構造改革（数百億円規模）・大規模な人員再配置・新規事業（BPO/オペレーション外販型）の立ち上げ設計を一体で推進します。

本プロジェクトの特徴は、コスト削減・新規事業・人材再配置を別々の取り組みとしてではなく、「人を創る→動かす→PLで刈り取る」を一つの経営機構として構築する点にあります。経営トップおよび経営企画担当役員を直接のカウンターパートとし、初期フェーズ（2〜3ヶ月のHigh Spot Review：業務スキャン〜削減余地・人材吸収力・PLインパクトの見極め）から、実行支援・成果刈り取りフェーズ（1年〜複数年）への段階的な拡大を予定しています。

人材再配置・組織設計
ミッション：
数百人規模の人員を、既存業務から新規事業・注力領域へ再配置する計画を「名簿レベルの手前」まで具体化することがミッションです。鍵となる規律は2つ——「オペレーション人材なら他の仕事もできるだろう」という粗い期待を実測で計画値に変えること、そして吸収できない人数を曖昧にせず明記し、その扱いを経営課題として正式に引き渡すことです。再配置対象者の体験の質（実験台ではなく立ち上げメンバーとして遇する設計）が計画全体の成否を決める、という理解を持って設計できる方を求めます。

主な業務内容：
• スキル同型性マッピング：現在の業務クラスタ×新事業側の職務の対応表を作成し、「そのまま移れる／短期研修で移れる／長期育成が要る／現実的に移れない」の4段階で判定。職種名ではなく実務内容で照合する
• 転換歩留まりの実測設計：小規模パイロット（10〜20名規模）の設計——手挙げ方式・処遇維持・戻り先保証の3条件を組み込み、応募率・研修通過率・定着率・立ち上がり期間の実数を取得する。実測値を割付表全体の計画係数として適用
• リスキリング要件の定義：転換パス別の研修内容・期間・コストの設計
• 全体収支表（閉じる一枚）の作成：新規事業で吸収する人数・注力領域へ再配置する人数・自然減等・いずれでも吸収しない人数を一枚で管理し、対象人員全体の行き先を閉じる。吸収しない層の扱い（配置転換別経路・制度設計論点）の整理を含む
• 処遇・制度論点の整理と人事ラインへの接続：等級・出向転籍・労務の実行可能性確認を人事部門と協働で行う

業務内容：大手金融サービス企業（非公開・東証プライム上場グループ）の中期経営計画の実現に向けた、経営直下の全社変革プロジェクトです。コスト構造改革（数百億円規模）・大規模な人員再配置・新規事業（BPO/オペレーション外販型）の立ち上げ設計を一体で推進します。

本プロジェクトの特徴は、コスト削減・新規事業・人材再配置を別々の取り組みとしてではなく、「人を創る→動かす→PLで刈り取る」を一つの経営機構として構築する点にあります。経営トップおよび経営企画担当役員を直接のカウンターパートとし、初期フェーズ（2〜3ヶ月のHigh Spot Review：業務スキャン〜削減余地・人材吸収力・PLインパクトの見極め）から、実行支援・成果刈り取りフェーズ（1年〜複数年）への段階的な拡大を予定しています。

経営管理・実行ガバナンス設計（計器盤・月次運営）
ミッション：
クライアントではAI等への投資が進行しており案件ごとの想定効果額・ROIは整備済みですが、その効果が「PLのどの行から・いつ・いくら消えるか」への接続が未整備で、投資が決算数値の改善として確認できない構造にあります。このポジションのミッションは、施策→工数→人員→P/L→経営KPIを一本の式で接続する効果測定基盤（計器盤）を構築し、経営が月次で「効いているか・どこを直すか」を即座に判断できる運営を作り、定着させることです。作って渡すのではなく、初期は自ら運営を回して定着させるところまでが責任範囲です。

主な業務内容：
• 効果換算の共通ルール設計：全投資案件を「削減時間→FTE→人員アクション→金額→PL反映月」の一本の計算ロジックで接続する換算基盤の設計。クライアント社内に既存する換算の型を全社標準へ展開する建付けの設計を含む
• 経営ダッシュボード（計器盤）の構築：施策別・部門別の効果を月次で「効いているか」が一枚で分かる形に可視化。データ取得経路の設計（管理会計・システムログ・業務データの接続）を含む
• 会議体と報告の型の設計・初期運営：週次実務会・月次経営報告・節目の経営会議まで、会議体設計と報告フォーマット（一枚もの）の設計。初期は自らファシリテートして定着させる
• 計数前提の突合・一本化：経営側の前提と部門側の積み上げに存在する差分を、共通の業務データを起点に突合し、一つの計画値へ収斂させる。期中の下振れを検知し、是正の経営判断へ上程する運営設計
• 効いていない投資への判断材料整備：止める・直す・続けるの意思決定を経営会議に載る形式に整える

業務内容：大手金融サービス企業（非公開・東証プライム上場グループ）の中期経営計画の実現に向けた、経営直下の全社変革プロジェクトです。コスト構造改革（数百億円規模）・大規模な人員再配置・新規事業（BPO/オペレーション外販型）の立ち上げ設計を一体で推進します。

本プロジェクトの特徴は、コスト削減・新規事業・人材再配置を別々の取り組みとしてではなく、「人を創る→動かす→PLで刈り取る」を一つの経営機構として構築する点にあります。経営トップおよび経営企画担当役員を直接のカウンターパートとし、初期フェーズ（2〜3ヶ月のHigh Spot Review：業務スキャン〜削減余地・人材吸収力・PLインパクトの見極め）から、実行支援・成果刈り取りフェーズ（1年〜複数年）への段階的な拡大を予定しています。

新規事業戦略（BPO・オペレーション外販領域）
ミッション：
クライアントが数十年かけて内部機能として磨いてきた金融オペレーション（与信・事務・回収・応対）を、外部に販売可能な事業へ転換できるかを検証し、事業計画として具体化することがミッションです。重要な規律は「雇用の受け皿ありき」で事業を作らないこと——市場性・収益性・Right to Winを先に確認し、事業の成立を確認した後で人材を割り付ける順序を守り切ることです。同時に、吸収人数の上限を正直に定量化し、経営が過大な期待を持たない設計にすることも本ポジションの責任範囲です。

主な業務内容：
• 機能の棚卸しとRight to Win一次判定：与信・事務・回収・応対等を業務群に分解し、単位原価・品質・規制優位性・標準化可能性を外部市場価格と比較。「売れる／体制を組み替えれば売れる／売れない」の判定表（数字と根拠付き）を作成する。外販成立の定義（内部原価＜外部価格）に基づく参入可否スクリーニング
• 需要の実証：地域金融機関・ノンバンク・事業会社等20〜30社への直接インタビューの設計・実施。「興味があるか」ではなく、具体的な発注業務・要求品質・支払意思額・切替条件・発注時期を取得する。クライアントの既存営業活動・株主販路への合流設計を含む
• 事業モデルと器の設計：提供形態（受託／共同運営／ライセンス）・価格モデル（件数・席数・成果連動）・立ち上げ順序の設計。領域ごとに「型・値段・体制・初号案件・広げる順番」を稟議別紙になる粒度で一枚化
• 事業計画の策定：売上・利益・投資額に加え、「いつ・どの職種を・何人受け入れられるか」という人材吸収キャパシティのロードマップを組み込む。人件費回収率（利益率ではない）を含む評価設計
• 複数事業仮説（個社向け外販／業界共同化／AI運用型／公共・自治体／既存顧客網向け／リスク引受型）のポートフォリオ評価と優先順位付け

業務内容：大手金融サービス企業（非公開・東証プライム上場グループ）の中期経営計画の実現に向けた、経営直下の全社変革プロジェクトです。
コスト構造改革（数百億円規模）・大規模な人員再配置・新規事業（BPO/オペレーション外販型）の立ち上げ設計を一体で推進します。

本プロジェクトの特徴は、コスト削減・新規事業・人材再配置を別々の取り組みとしてではなく、「人を創る→動かす→PLで刈り取る」を一つの経営機構として構築する点にあります。
経営トップおよび経営企画担当役員を直接のカウンターパートとし、初期フェーズ（2〜3ヶ月のHigh Spot Review：業務スキャン〜削減余地・人材吸収力・PLインパクトの見極め）から、実行支援・成果刈り取りフェーズ（1年〜複数年）への段階的な拡大を予定しています。

コスト構造改革・業務棚卸しリード

ミッション：
クライアントの中計には部門別のコスト削減額・人員創出目標が既に配賦されていますが、削減可能人数には大きなレンジ（数百人規模の幅）が残っており、その根拠となる業務実体（誰が・何に・何分かけているか）がファクトとして確定していません。このレンジを、業務データに基づいて「経営が社外に言い切れる一つの確定値」へ収束させることが本ポジションのミッションです。単なる調査ではなく、部門長が「これならやれる」と自分の言葉で語れる状態までを成果と定義します。

主な業務内容：
• 大規模オペレーション部門を対象とした業務棚卸しの設計・遂行：施策単位ではなく業務単位（工程別タスクレベル、20〜30の業務クラスタ）で分解し、工数・件数の実データで裏付ける。既存の計画文書・システムログ・サンプリング実測を3層で使い分け、精緻化より先に全体の幅を短期間で掴む段取り設計を含む
• AI/BPR前提のTOBEプロセス設計：工程ごとに「消す・圧縮する・残す」を判定し、何を・なぜ削りどう変えるのか、投資はどこまで・人はどこまで残すのか、成長分の工数は守れているのか、への答えを部門と一緒に書き上げる
• 削減レンジの分解と収束：レンジを構成する変数（施策の立ち上がり率、外部環境×顧客動向、現場の具体化度）ごとに感度表を作成し、「固まっている数字」と「条件つきの数字」を仕分けたうえで一つの確定値に畳む
• 「残す業務の台帳」の作成：審査品質・堅確性・法令対応など削ってはならないコア業務を先に確定・台帳化し、削減と事業品質の両立を担保する
• 部門長と数字を確定させる場の設計・ファシリテーション：現場に「人減らしの査定」と受け取られない測定の建付け（目的語を投資効果に置く趣旨設計）を含む

業務内容：【フェーズ】候補リスト精査〜ソーシング計画〜初期接触〜本格検討判断（2026年9月〜2027年3月、DDフェーズへの継続可能性あり）
【概要】
AI時代のオペレーション企業に必要なのは規模の買収ではなく、社内に存在しないAI特化能力——AIエージェント実装（オーケストレーション・RAG・マルチエージェント制御）、AI品質評価（Evals・ハルシネーション検知）、AI運用監視（AI-Ops）、学習データ・ナレッジ基盤整備——を時間を買う形で調達することです。本プロジェクトは、大手CX・BPO企業様のAI事業転換に向け、「AIケイパビリティギャップの特定→組み先の特定→組み方（提携／出資／M&A）の判断」という順序で調達戦略を具体化するものです。
AI技術資産は陳腐化が速く高値掴みリスクが大きいため、買収を前提とせず提携から段階的に深める判断も設計に含めます。市場に出回る案件への受動的対応ではなく、AIブティック・スタートアップへ能動的に仕掛けるターゲット特定とアプローチを行い、「リストアップで終わらせず、実際に動く」ことを重視するプロジェクトです。

■ 職務内容
1. AIケイパビリティ起点の候補精査：エージェント開発ブティック、Evals専門チーム、AI-Ops、データアーキテクチャ企業等の候補リストについて、保有ケイパビリティの希少性×自社への移植可能性を軸に昇格/降格を判定
2. 昇格候補の初期プロファイリング：技術資産の実体（プロダクトか受託か、独自性の所在）、キーパーソン（AI人材の残留リスク評価を含む）、資本構成、想定シナジーの調査と接触仮説の構築
3. ソーシング・サウンディング計画の策定と実行支援：接触経路の設計（直接／仲介／トップレイヤー経由）、AIスタートアップ経営層に響くメッセージ設計
4. 組み方の判断設計：提携／出資／買収の各シナリオにおける獲得価値・技術陳腐化リスク・人材流出リスク・撤退条件の整理と、経営層への意思決定資料の作成
5. 本格検討移行時のDDプロセス設計：技術DD（AIプロダクトの実力評価）を含む検討ゲートの設計、DD論点の初期整理、体制計画

※2026年10月上旬からの稼働を想定
※9月中に選考・オンボーディングを行います

業務内容：【フェーズ】AI効果測定設計〜削減試算フレーム構築〜成果連動契約スキーム設計（2026年10月〜2027年3月、以降の個社適用フェーズへの継続可能性あり）
【概要】
企業のAI投資は「PoCは成功したが損益に効いた例が乏しい」という段階で停滞しており、その原因の一つが効果測定インフラの不在です。導入前ベースラインが実測されておらず、AIによる削減効果の帰属が判定できないため、経営は次の投資判断ができず、提供側は成果を約束できません。
本プロジェクトは、この測定問題を解いた上で、「一定期間で一定率のコスト削減をコミットし、初期フィーを実現した削減額から充当する」成果共創型のAI業務改革契約を事業モデルとして設計するものです。AI適用業務単位の削減額積み上げロジック、AI解決率・自動化率・抑止可能呼量の算定フレーム、未達時条項を含む契約構造、経営会議に載る月次のAI-ROI管理までを一体で構築します。
本ポジションはこの技術的中核であり、削減試算の計算ロジックの型化が営業開始の前提条件と位置づけられている、AI事業の値付け能力そのものを作る役割です。

■ 職務内容
1. AI削減効果の試算フレーム型化：業務単位の件数×処理時間×単価による削減額積み上げモデル、AI完結率・自己解決率・重複問い合わせ抑止量の算定ロジックの標準化
2. ベースライン測定設計：AI導入前実測値（解決率・処理時間・コスト構造）の測定計画と、導入後効果のAIへの帰属を判定できる測定設計（導入後には取得不能なデータの特定を含む）
3. 成果コミット型契約スキームの設計：削減コミットの下限設定ロジック、フィー充当構造、未達時条項（減額・是正プログラム・解約権）、マイルストーンゲートの設計
4. AI投資対効果モデルの構築：個社提案に載せる3〜5年のAI化ロードマップとDCF・感応度分析を含む投資対効果モデルの作成
5. AI-ROIの経営管理設計：削減実績・AI稼働状況・計画差異を経営層に月次報告するKPI統合管理と会議体フォーマットの設計

※2026年10月上旬からの稼働を想定
※9月中に選考・オンボーディングを行います

業務内容：AI業務再設計コンサルタント（AI前提のオペレーション変革リード）
【フェーズ】業務棚卸し〜ナレッジ正本化〜AI・人分担設計〜協調運用立ち上げ（初号案件3〜6か月、以降の横展開フェーズへの継続可能性大）
【概要】
企業のAI導入が成果に至らない最大の原因は、モデルやツールの性能ではなく「AIに教えるべき業務が文書として存在しない」ことにあります。人の柔軟性が例外を吸収してきた業務は暗黙知のまま残り、その状態でAIを導入しても例外に対応できず、現場は使わなくなり、精度も向上しません。
本プロジェクトは、この構造問題を正面から解くものです。カスタマーサポートとその前後工程（書類起案・審査・手配等の後工程、問い合わせを発生させない前段設計）を対象に、業務の棚卸しと例外パターンまで含めた形式知化、AIが参照可能なナレッジの正本化、AIが完結する範囲と人が引き取る範囲の分担設計、誤回答を防ぐ制御とエスカレーション設計、稼働後の月次精度改善サイクルの実装までを一体で行います。
本ポジションは、このAIネイティブな業務再設計工程のリードです。「AIを業務に合わせる」のでも「業務をAIに合わせる」のでもなく、AIと人の協調を前提に業務全体を再構成する設計力が成果を決めます。

■ 職務内容（Responsibilities）
1. AI適用を前提とした業務棚卸しと形式知化：対象業務の手順・判断基準・例外パターンを現場ヒアリングと応対ログ分析から洗い出し、AIが参照可能な構造（AI-Readable）のナレッジ正本として文書化
2. AI・人の分担設計：AIが完結させる範囲と人へ引き継ぐ範囲の線引き、エスカレーション条件、誤回答・ハルシネーションを業務側で防ぐ制御、回答不能時の挙動の定義
3. AI適用優先順位の設計：前段（VOC・FAQ・Web）〜応対〜後工程の業務連鎖を可視化し、各業務を件数・処理コスト・定型度・ナレッジ整備状況・システム連携要否で評価してAI化ロードマップを策定
4. AI協調運用の立ち上げ：運用体制の設計、AI解決率・活用率等のモニタリング指標の設定、未解決・誤回答の分類とナレッジ・分岐への反映サイクル（月次精度改善）の実装
5. クライアント側AI運用人材（FDE型人材）への技能移転：棚卸し〜分担設計の手順移転とOJT伴走

※2026年10月上旬からの稼働を想定
※9月中に選考・オンボーディングを行います

業務内容：【フェーズ】サービス設計〜個社別AI戦略提案の作成〜初回商談支援（2026年9月〜2027年3月の約6か月、以降の実行フェーズへの継続可能性あり）
【概要】
生成AI・AIエージェントの普及により、大手企業のオペレーション（カスタマーサポート、バックオフィス、顧客接点全域）は「ツールを入れる」段階から「業務そのものをAI前提に組み替える」段階へ移行しています。本プロジェクトは、大手BPO企業様がこの転換を主導する側に立つため、AI業務改革サービス群（AI全体構想デザイン／AIソリューション選定支援／AI未着手領域診断／AI運用立て直し／削減コミット型プログラム）を市場投入する支援を行うものです。
主要既存クライアント約30社を、AI導入の成熟度（未着手／ツール選定中／PoC進行中／導入済み成果不全／中断）で類型化し、類型ごとの攻略シナリオと、各社の経営アジェンダ・AI検討状況に基づく個社別のAI変革提案書を作成します。本ポジションはこの設計の中核であり、「AI導入の失敗パターンを構造で語り、業務起点のAI変革へ論点を転換させる」提案ストーリーを、商談で使える粒度まで落とし込む役割です。

■ 職務内容
1. AI成熟度ステージ別の攻略シナリオ設計：各ステージの顧客が持つAI認識（「まだ先の話」「ツールを選べば成果が出る」「精度が上がらないのは技術の問題」等）を特定し、それを崩す論点・入口サービス・訴求ストーリー・想定反論への切り返しを規定
2. 個社別AI変革提案書の作成：各社の経営アジェンダ、AI投資動向、PoC進行状況、競合ベンダーの介入状況を分析し、その会社固有のAI業務改革ストーリーに仕立てる
3. AI市場インテリジェンスの反映：AIエージェント市場・プラットフォーマー（CRM/CCaaS標準搭載）の動向、業界別AI導入事例を提案ロジックに組み込む
4. 商談設計と型への還流：初回接触の段取り・会話の運びの設計、商談結果からのシナリオ改訂サイクルの運用
5. 経営層向け承認資料の作成：クライアント役員層のAI投資判断・個社アプローチ承認に載る資料の設計

※2026年10月上旬からの稼働を想定
※9月中に選考・オンボーディングを行います

業務内容：【フェーズ】サービス設計〜個社別AI戦略提案の作成〜初回商談支援（2026年9月〜2027年3月の約6か月、以降の実行フェーズへの継続可能性あり）
【概要】
生成AI・AIエージェントの普及により、大手企業のオペレーション（カスタマーサポート、バックオフィス、顧客接点全域）は「ツールを入れる」段階から「業務そのものをAI前提に組み替える」段階へ移行しています。本プロジェクトは、国内最大級のCX・BPO企業様がこの転換を主導する側に立つため、AI業務改革サービス群（AI全体構想デザイン／AIソリューション選定支援／AI未着手領域診断／AI運用立て直し／削減コミット型プログラム）を市場投入する支援を行うものです。
主要既存クライアント約30社を、AI導入の成熟度（未着手／ツール選定中／PoC進行中／導入済み成果不全／中断）で類型化し、類型ごとの攻略シナリオと、各社の経営アジェンダ・AI検討状況に基づく個社別のAI変革提案書を作成します。本ポジションはこの設計の中核であり、「AI導入の失敗パターンを構造で語り、業務起点のAI変革へ論点を転換させる」提案ストーリーを、商談で使える粒度まで落とし込む役割です。
■ 職務内容
1. AI成熟度ステージ別の攻略シナリオ設計：各ステージの顧客が持つAI認識（「まだ先の話」「ツールを選べば成果が出る」「精度が上がらないのは技術の問題」等）を特定し、それを崩す論点・入口サービス・訴求ストーリー・想定反論への切り返しを規定
2. 個社別AI変革提案書の作成：各社の経営アジェンダ、AI投資動向、PoC進行状況、競合ベンダーの介入状況を分析し、その会社固有のAI業務改革ストーリーに仕立てる
3. AI市場インテリジェンスの反映：AIエージェント市場・プラットフォーマー（CRM/CCaaS標準搭載）の動向、業界別AI導入事例を提案ロジックに組み込む
4. 商談設計と型への還流：初回接触の段取り・会話の運びの設計、商談結果からのシナリオ改訂サイクルの運用
5. 経営層向け承認資料の作成：クライアント役員層のAI投資判断・個社アプローチ承認に載る資料の設計

業務内容：【フェーズ】要件定義〜設計〜テスト〜リリース（2026年10月〜2027年1月の4か月、2027年2月稼働開始。以降の機能拡張・運用フェーズへの継続可能性あり）
【概要】
本ポジションは、AIボイスボットの設計の土台となるデータ分析を担う役割です。「どの問い合わせをAIで完結させ、どれをWebに誘導し、どれを人につなぐか」という振り分け設計は、応対履歴・VOCデータの分析によるコールリーズンの分類体系がなければ成立しません。また、導入効果（AHT削減・AI完結率等）を証明するには、リリース前にしか取得できない導入前実測値（ベースライン）の測定が必要です。分析結果がそのままAIの振り分けロジックと効果測定の基盤になる、上流かつ実利直結のデータワークです。
■ 職務内容
1. コールリーズン分類体系の構築：応対履歴・VOCデータからの用件抽出とテキスト分析。AIが会話冒頭の発話で判定できる粒度までの分類・体系化（階層・件数・構成比・ナレッジ有無の整理）
2. ユースケース振り分け設計：各リーズンの処理方式（AI完結／Web誘導／AI＋人）への割り当て、判定条件のデシジョンテーブル化
3. 想定比率の検算：クライアント想定の振り分け比率に対する、実データに基づく構成比の検算と乖離分析
4. ベースライン測定：導入前のセンター別・リーズン別のAHT・応答率・転送率・再入電率の測定計画策定と実測・分析（リリース後には取得不能なため、構築と並行して実施）
5. KPI算出設計への連携：AI完結率・Web誘導成功率等の算出式とデータソース（Genesysログ・ServiceNowデータ等）の紐付けに関する、KPI設計担当への分析面からのインプット

業務内容：【フェーズ】要件定義〜設計〜テスト〜リリース（2026年10月〜2027年1月の4か月、2027年2月稼働開始。以降の機能拡張・運用フェーズへの継続可能性あり）
【概要】
月間数十万件規模の入電を持つ大手通信キャリア様のコンタクトセンターに、生成AIベースのAIボイスボットを導入するプロジェクトです。着信をAIが一次受けし、用件に応じて「AI自動回答での完結」「SMSによるWebサイト誘導」「用件サマリを添えたオペレーター接続」に振り分ける応対モデルを構築します。音声基盤はGenesys Cloud、ナレッジ基盤はServiceNowを利用します。
当社は本プロジェクトにおいて、AIボイスボット構築ワークストリームの設計・PMOを担います。本ポジションは、AI応対そのものの品質——発話の一つひとつ、例外時の振る舞い、オペレーターへの引き継ぎ——を設計するとともに、リリース後にAIの精度改善が回り続ける運用の仕組みを構築期に埋め込む役割です。「作って終わり」ではなく「改善サイクルが回る状態で引き渡す」ことを重視するプロジェクトです。
■ 職務内容（Responsibilities）
1. 応対フロー・発話設計：ユースケース別（AI完結／Web誘導／AI＋オペレーター接続）×対象センター別のToBe応対フローを発話レベルで設計（第一声、聞き出しの順序、確認の返し方、分岐条件、終話、オペレーター引き継ぎ）
2. 例外挙動・閾値設計：割込み発話・無音・聞き取り不良・危険発言・途中離脱時の挙動と閾値の設計。ベンダー選定デモで実演評価される領域のため、応対品質の作り込みを含む
3. 顧客接点アウトプット定義：オペレーター接続時にGenesys Cloud画面へ表示する用件サマリの項目・記述ルール、Web誘導時のSMS文面・URL対応付けの設計
4. チューニングサイクル・運用設計：応対ログ分析→ナレッジ・プロンプト改善のサイクル設計、ナレッジ更新ルール（更新タイミング・トリガー）の策定、リリース後モニタリング設計
5. オペレーター業務移行支援：AI導入後のオペレーター側業務フロー・トレーニング要件・業務移行チェックリストの設計（クライアントグループの運用部門と連携）

業務内容：【フェーズ】設計フェーズ（2026年10月〜2027年1月の16週間。以降、実証フェーズ4〜8ヶ月への継続可能性あり）
【概要】
本ポジションは、マスタープランの全議論の「分母」を作る役割です。プロジェクト最初の4週間で60万件の内訳（誰がすでにメイン口座として使い、誰が「返済専用の袋」のままか）を確定させ、以降はセグメント切りの実データ検証、体験フローの対象件数推計、収益モデルへのインプット供給を担います。感覚ではなく数字で語る、という本プロジェクトの規律を分析面から支えるポジションです。
■ 職務内容（Responsibilities）
1. 顧客層別分析：集計データ（給与受取フラグ×引落件数×残高帯×商品保有）のクロス分析による60万件の層別と可視化
2. セグメント定義の実データ検証：仮説セグメントが既存データで切れるか・各セグメントの件数規模の確認
3. トリガー検知可能性の検証：体験フローで定義する「瞬間」（入金変化・定型振込パターン等）がデータ上で判定可能かの確認
4. 収益モデルへのインプット：セグメント別の対象件数・取引実績等、ROIシミュレーションの前提数値の算出
5. 顧客基盤の重なり分析：住宅ローン顧客と経済圏（決済・ポイント）顧客の重複状況の集計・示唆出し

業務内容：【フェーズ】設計フェーズ（2026年10月〜2027年1月の16週間。以降、実証フェーズ4〜8ヶ月への継続可能性あり）
【概要】
本ポジションは、マスタープランを「動く仕組み」に落とす橋渡し役です。体験フローをイベント検知ルール（初期20〜30本）として定義し、既存基盤（勘定系フロント・DWH・アプリログ・コールセンター入電記録・配信基盤）を「活かす/包む/置き換える」で棚卸しし、将来のグループ展開を見据えた顧客ID名寄せ・同意管理の先行設計要件を整理します。要件定義を先に置かず「体験設計→実証→要件化」の順序を貫くことが本プロジェクトの規律であり、その番人となる役割です。
■ 職務内容
1. イベント検知ルールの設計：資金・契約・行動・ライフの4分類での「瞬間」の定義と、既存データでの検知可能性の確認
2. 発火ガバナンス設計：提案頻度上限・再提案間隔・抑制条件（延滞・苦情対応中等）・文言規律のルール化
3. 既存基盤の棚卸し：クライアントIT部門へのヒアリングを通じた現行システムの評価と、「活かす/包む/置き換える」の仕分け（判断軸の設計を含む）
4. 先行設計二点の要件整理：顧客ID名寄せ（銀行ID×グループ共通ID×世帯）と法人格をまたぐ同意管理の設計要件を、規制対応（2027年4月期限）のスケジュールに差し込める粒度で整理
5. 実証フェーズのCRM要件化準備：効果確認された体験フローの実行条件をシステム要件に変換する型の設計

業務内容：【フェーズ】設計フェーズ（2026年10月〜2027年1月の16週間。以降、実証フェーズ4〜8ヶ月への継続可能性あり）
【概要】
本ポジションは、顧客体験の変化を経営の言葉に翻訳する役割です。体験の変化→顧客行動の変化→取引の変化→勘定科目（資金利益・役務取引等利益・経費）という因果の鎖を定量モデルとして構築し、体験フローごとのROIシミュレーション（前提可変モデル）を成果物として納品します。「どの体験から着手すべきか」が数字で序列化された状態を作る、本プロジェクトの投資判断の心臓部です。
■ 職務内容
1. 顧客基盤の分解分析：集計データに基づく60万件の層別（給与受取×引落件数×残高滞留）と、伸び代の総量・分布の確定
2. 収益ドライバーモデルの構築：体験フローごとに、対象顧客数×反応率×平均取引額×継続率で期待収益を、実装・運用投入で費用を置いたROIモデルの設計
3. 勘定科目への接続：滞留預金→資金利益、保険・投信・送客→役務取引等利益、事務電子化→経費、の因果を銀行収益構造の作法で定式化
4. 前提可変シミュレーションの納品設計：クライアントが自ら前提を変えて再計算できるモデル（Excel想定）の構築と引き渡し
5. 検証計画への接続：実証フェーズで実測すべき変数（反応率・完遂率等）の特定と、効果判定基準の設計支援

業務内容：【フェーズ】設計フェーズ（2026年10月〜2027年1月の16週間。以降、実証フェーズ4〜8ヶ月への継続可能性あり）
【概要】
住宅ローン顧客約60万件・ローン残高数兆円規模のストックを持つ大手ネット銀行様において、既存顧客のメイン口座化とクロスセルを実現するための「顧客体験のマスタープラン」を策定するプロジェクトです。セグメント定義、顧客状態の到達目標（ゲート）、体験フロー（トリガー×チャネル×メッセージ）の三層で構成される設計図を、体験別の収益性試算・部門別KPI・実行計画まで含めて16週間で完成させます。取締役をオーナー、CX本部長を実務リードとするパートナー直轄案件であり、成果物は経営会議に直接提示されます。
本ポジションは、マスタープラン設計の中核を担うリード役です。週次の実務推進、4本部キーパーソンとの折衝、体験フロー20〜30本の設計品質に責任を持ちます。
■ 職務内容（Responsibilities）
1. セグメント・到達目標設計：60万件の顧客をライフステージ×家計状態で層別し、各セグメントの到達目標をデータで判定可能なゲートとして定義
2. 体験フロー設計：検知すべき「瞬間」（入金変化・契約節目・行動シグナル）から、チャネル・メッセージ・状態遷移までを1本ずつ設計（初期20〜30本、CRM要件に落とせる粒度）
3. 部門横断の合意形成：モーゲージ・コンシューマーファイナンス・CS・事務企画の4本部キーパーソンへのヒアリング（10〜15名）と、持ち場・KPIの割付合意
4. 週次ワーキングの運営：クライアント実務リードとの週次定例（60分）の論点設計・資料作成・議事推進
5. 経営報告資料の作成：取締役向け確認点（4回）および経営会議提示資料の作成（パートナーレビュー前提）

業務内容：【フェーズ】要件定義完了済み。基本設計（設計フェーズ）〜 システム構築・テスト 〜 移行・定着化まで
【概要】
GENESYS Cloud（電話・コールフロー・IVR）とSalesforce Service Cloud（応対履歴管理・オムニチャネル・ナレッジ・AI活用）によるクラウド型コンタクトセンター基盤の構築プロジェクトです。現在、要件定義を終えて設計フェーズ（分科会を通じた仕様詳細化、モックアップ検証、基本設計書の作成等）へ移行する段階にあります。本ポジションでは、導入ベンダーの統括PMを補佐する立場で設計フェーズ以降のプロジェクトマネジメントを牽引し、確実なシステム稼働と業務定着を推進していただきます。

本プロジェクトは業務工数削減のROIを投資根拠として経営承認されており、構築フェーズでは「削減効果への寄与」を基準値とした要件・設計判定の運営（承認ゲート管理・論点運営）を導入します。本ポジションは、この判定プロセスの実務中核として、Salesforce関連領域（応対履歴管理・ナレッジ）を横断した設計の取りまとめ、顧客との仕様確定、成果物の作成・統合を担っていただきます

■ 職務内容 (Responsibilities)
要件定義完了後の設計、開発、テスト、移行、稼働支援に至るまでのプロジェクトマネジメント業務全般を推進していただきます。
1. プロジェクト管理全般:プロジェクト全体の進捗管理、課題管理、リスク管理、変更管理の実行
2. 設計フェーズの推進:各種分科会（画面構成、電話回線・コールフロー設計、連携仕様設計など）のファシリテーション、仕様合意の推進
• 業務シナリオドラフトの作成と確定運営：コールリーズン（納期確認・在庫確認・見積作成・注文処理等）別の業務シナリオを、Salesforce実画面・モックアップベースで自らドラフト作成。現場担当者とのウォークスルー形式の確認会を運営し、シナリオ単位で仕様を確定させる
• Fit&Gap判定案の作成：ウォークスルーで検出されたギャップに対し、「標準機能の工夫で吸収／業務手順の変更で吸収／開発対応」などの案を整理。コール削減効果への寄与等で対応、顧客の意思決定を主導する
• 設計成果物の作成・統合：応対履歴管理・ナレッジ領域を横断する基本設計書（画面定義、権限設計、機能・IF仕様、データ連携定義、レポート要件等）を、領域別チームのアウトプットを統合
3. 成果物の品質管理:設計書（環境設計、画面定義、機能・IF仕様、非機能要件など）のレビューおよび品質担保
4. 受入テスト（UAT）支援:クライアント側のUAT計画策定支援、テストシナリオのレビュー、実行時の進捗・障害管理および課題解決のリード
5. 移行推進:利用者300名規模のシステムへのスムーズな切り替えに向けた、システム移行計画および業務移行計画の策定・実行支援
6. ステークホルダーマネジメント:クライアント企業のキーマンおよび開発チーム、関連ベンダー等との折衝・合意形成

業務内容：【概要】
大手小売業クライアントにおいて、グローバルでMS365のフェデレーションPJを立ち上げるべく、Xボーダーでの体制構築をJapanリージョン主導で行う。
日本、米国、豪州を束ね、Xボーダーでの推進体制をゼロから組成。
各リージョンとの関係構築を行いつつ、リージョンでの役割分担、PJ推進計画を立案し、課題解決にあたる。

【条件】
・稼働割合：100%（スキルフルな方は10％～のアドバイザリー的な稼働も検討可能）
・期間：9/1～11月末（多少開始日ずれ込む可能性あり／PF良好であれば延長）
・働き方：ハイブリット。週に2,3回都内クライアントオフィス（半蔵門線沿線）に出勤。
・出張：有。PJ期間中、数回現地（メルボルン）出張を予定

【業務】
元請けファームメンバーと協力して以下業務を遂行。
基本的に英語でのドキュメンテーション。
・プロジェクト計画書策定（RACI定義、マスケ定義、体制定義、コミュニケーションプラン、WBS策定等）
・協議議事録作成
・各リージョンとの会議体調整、参加・協議（時差あり、現地出張含む）
・関係各所調整（含むベンダ調整※）
・MS365フェデレーションに係る主要課題整理と対応方針検討
※MS365実装・各種設定を実施する事業者は別途存在。

業務内容：旅費等内部管理業務共通システムの次期システム更改に係る「旅費・謝金関連システム」の設計・開発業務（基本設計フェーズ）。中央省庁における内部管理業務共通システムと連携する会計系システムの更改案件
- プロジェクト管理事務局の運営支援（進捗・課題・リスク管理、会議体運営、議事録作成）
- Jira／Teams／SharePoint上での要件管理・ドキュメント管理の支援（多数府省の要件を扱う大規模管理）
- 顧客業務チーム・関係事業者との調整、コミュニケーション支援
- 要件定義～基本設計の上流工程支援
- 勤務形態: リモート併用＋都内での対面会議あり（詳細調整中）

業務内容：■ クライアント・プロジェクト背景
クライアント: 大手自動車部品メーカー
背景: 専務がプロジェクトオーナーとなり「サプライチェーンマネジメント室」を新設。全社的なサプライチェーンの最適化に向けたプロジェクトが進行中。
体制: 他の大手コンサルティングファームがPMOや全体管理を担う中、本ポジションでは特定のモジュール（在庫・物流・需要・生産領域）に特化した上流のシステム企画・構想策定を主導していただきます。
■ 業務内容の詳細
以下の領域における現状分析（As-Is）からシステム構想策定（To-Be）までをご支援いただきます。
需要計画のシステム構想策定支援
各拠点の需要予測と連動したSCM全体のプランニング支援
生産管理のシステム構想策定支援
工場単位で運用されている既存プロセスの把握と、全体最適に向けたシステム構想の策定
部品在庫管理・物流のシステム構想策定支援（※本件の注力テーマ）
倉庫・拠点配置の最適化: 全国の自社拠点や工場における倉庫配置の見直し、同線設計の改善を通じた数億円規模の物流コスト削減構想。
システム間連携の改善: 既存のWMS（倉庫管理システム）と自社基幹システム、および外部3PLとのインターフェース課題の整理と改善策の提示。
現場視点でのBPR: リモートだけでなく、必要に応じて現場（工場・倉庫）を視察し、現場の運用に即した実効性のある改善提案・システム構想への落とし込み。
※働き方：基本リモート

業務内容：大規模AI基盤を対象に、LLM利用ログを分析し、トークン消費・推論コスト・回答品質のバランスを見ながら
最適化施策の設計から実装・効果測定まで支援する案件です。
～期待される役割～
LLM利用ログの分析から最適化施策の設計・PoC実装・効果測定までを先導
～具体的な業務内容～
・Claude等の利用ログ分析
・現状のトークン消費、コスト、品質の可視化
・LLM Router、Semantic Cache、Context Compression、Task Router・MCPのトークン最適化等の検討
・PoC設計、実装
・効果測定と本番適用方針の整理
～想定成果物～
・現状分析, 最適化PoC, 効果測定結果, 本番適用方針