契約期間1～3ヵ月の案件・求人一覧

業務内容：●案件概要
プロジェクト管理システムの導入に伴うチェンジマネジメントおよび運用定着化を主導していただきます。
システムの選定・検討自体は概ね完了済みとなり、ユーザーへの導入定着支援、意見調整、懸念点の吸い上げと解消をお願いします。
・運用回避策の検討: システム標準機能でカバーできない業務課題に対する運用設計・対応策立案
・業務プロセス定着化推進: 運用マニュアル作成およびユーザー説明会などの実施支援

●求めるスキル・人材要件
・高い自走力・推進力: 指示待ちではなく、自身で課題を特定して能動的に動ける方
・業務コンサルティング経験: 業務プロセスの可視化・課題抽出・改善提案の実務経験
・システム開発・導入プロジェクトの経験: 大小問わず、ITシステム導入・開発案件における実務経験
・高い対人交渉・柔軟なコミュニケーション能力: クライアント側の様々なステークホルダーに対して折衝・合意形成ができる方
・チェンジマネジメント（導入定着化）を主導した実績

業務内容：大手金融サービス企業（非公開・東証プライム上場グループ）の中期経営計画の実現に向けた、経営直下の全社変革プロジェクトです。コスト構造改革（数百億円規模）・大規模な人員再配置・新規事業（BPO/オペレーション外販型）の立ち上げ設計を一体で推進します。

本プロジェクトの特徴は、コスト削減・新規事業・人材再配置を別々の取り組みとしてではなく、「人を創る→動かす→PLで刈り取る」を一つの経営機構として構築する点にあります。経営トップおよび経営企画担当役員を直接のカウンターパートとし、初期フェーズ（2〜3ヶ月のHigh Spot Review：業務スキャン〜削減余地・人材吸収力・PLインパクトの見極め）から、実行支援・成果刈り取りフェーズ（1年〜複数年）への段階的な拡大を予定しています。

人材再配置・組織設計
ミッション：
数百人規模の人員を、既存業務から新規事業・注力領域へ再配置する計画を「名簿レベルの手前」まで具体化することがミッションです。鍵となる規律は2つ——「オペレーション人材なら他の仕事もできるだろう」という粗い期待を実測で計画値に変えること、そして吸収できない人数を曖昧にせず明記し、その扱いを経営課題として正式に引き渡すことです。再配置対象者の体験の質（実験台ではなく立ち上げメンバーとして遇する設計）が計画全体の成否を決める、という理解を持って設計できる方を求めます。

主な業務内容：
• スキル同型性マッピング：現在の業務クラスタ×新事業側の職務の対応表を作成し、「そのまま移れる／短期研修で移れる／長期育成が要る／現実的に移れない」の4段階で判定。職種名ではなく実務内容で照合する
• 転換歩留まりの実測設計：小規模パイロット（10〜20名規模）の設計——手挙げ方式・処遇維持・戻り先保証の3条件を組み込み、応募率・研修通過率・定着率・立ち上がり期間の実数を取得する。実測値を割付表全体の計画係数として適用
• リスキリング要件の定義：転換パス別の研修内容・期間・コストの設計
• 全体収支表（閉じる一枚）の作成：新規事業で吸収する人数・注力領域へ再配置する人数・自然減等・いずれでも吸収しない人数を一枚で管理し、対象人員全体の行き先を閉じる。吸収しない層の扱い（配置転換別経路・制度設計論点）の整理を含む
• 処遇・制度論点の整理と人事ラインへの接続：等級・出向転籍・労務の実行可能性確認を人事部門と協働で行う

業務内容：大手金融サービス企業（非公開・東証プライム上場グループ）の中期経営計画の実現に向けた、経営直下の全社変革プロジェクトです。コスト構造改革（数百億円規模）・大規模な人員再配置・新規事業（BPO/オペレーション外販型）の立ち上げ設計を一体で推進します。

本プロジェクトの特徴は、コスト削減・新規事業・人材再配置を別々の取り組みとしてではなく、「人を創る→動かす→PLで刈り取る」を一つの経営機構として構築する点にあります。経営トップおよび経営企画担当役員を直接のカウンターパートとし、初期フェーズ（2〜3ヶ月のHigh Spot Review：業務スキャン〜削減余地・人材吸収力・PLインパクトの見極め）から、実行支援・成果刈り取りフェーズ（1年〜複数年）への段階的な拡大を予定しています。

経営管理・実行ガバナンス設計（計器盤・月次運営）
ミッション：
クライアントではAI等への投資が進行しており案件ごとの想定効果額・ROIは整備済みですが、その効果が「PLのどの行から・いつ・いくら消えるか」への接続が未整備で、投資が決算数値の改善として確認できない構造にあります。このポジションのミッションは、施策→工数→人員→P/L→経営KPIを一本の式で接続する効果測定基盤（計器盤）を構築し、経営が月次で「効いているか・どこを直すか」を即座に判断できる運営を作り、定着させることです。作って渡すのではなく、初期は自ら運営を回して定着させるところまでが責任範囲です。

主な業務内容：
• 効果換算の共通ルール設計：全投資案件を「削減時間→FTE→人員アクション→金額→PL反映月」の一本の計算ロジックで接続する換算基盤の設計。クライアント社内に既存する換算の型を全社標準へ展開する建付けの設計を含む
• 経営ダッシュボード（計器盤）の構築：施策別・部門別の効果を月次で「効いているか」が一枚で分かる形に可視化。データ取得経路の設計（管理会計・システムログ・業務データの接続）を含む
• 会議体と報告の型の設計・初期運営：週次実務会・月次経営報告・節目の経営会議まで、会議体設計と報告フォーマット（一枚もの）の設計。初期は自らファシリテートして定着させる
• 計数前提の突合・一本化：経営側の前提と部門側の積み上げに存在する差分を、共通の業務データを起点に突合し、一つの計画値へ収斂させる。期中の下振れを検知し、是正の経営判断へ上程する運営設計
• 効いていない投資への判断材料整備：止める・直す・続けるの意思決定を経営会議に載る形式に整える

業務内容：TCIグループの重点顧客に対する経営課題仮説の形成、討議設計・実施、Transformationテーマの具体化、提案・案件化支援、および一連の案件創出ノウハウの標準化・内製化支援

業務内容：大手金融サービス企業（非公開・東証プライム上場グループ）の中期経営計画の実現に向けた、経営直下の全社変革プロジェクトです。
コスト構造改革（数百億円規模）・大規模な人員再配置・新規事業（BPO/オペレーション外販型）の立ち上げ設計を一体で推進します。

本プロジェクトの特徴は、コスト削減・新規事業・人材再配置を別々の取り組みとしてではなく、「人を創る→動かす→PLで刈り取る」を一つの経営機構として構築する点にあります。
経営トップおよび経営企画担当役員を直接のカウンターパートとし、初期フェーズ（2〜3ヶ月のHigh Spot Review：業務スキャン〜削減余地・人材吸収力・PLインパクトの見極め）から、実行支援・成果刈り取りフェーズ（1年〜複数年）への段階的な拡大を予定しています。

コスト構造改革・業務棚卸しリード

ミッション：
クライアントの中計には部門別のコスト削減額・人員創出目標が既に配賦されていますが、削減可能人数には大きなレンジ（数百人規模の幅）が残っており、その根拠となる業務実体（誰が・何に・何分かけているか）がファクトとして確定していません。このレンジを、業務データに基づいて「経営が社外に言い切れる一つの確定値」へ収束させることが本ポジションのミッションです。単なる調査ではなく、部門長が「これならやれる」と自分の言葉で語れる状態までを成果と定義します。

主な業務内容：
• 大規模オペレーション部門を対象とした業務棚卸しの設計・遂行：施策単位ではなく業務単位（工程別タスクレベル、20〜30の業務クラスタ）で分解し、工数・件数の実データで裏付ける。既存の計画文書・システムログ・サンプリング実測を3層で使い分け、精緻化より先に全体の幅を短期間で掴む段取り設計を含む
• AI/BPR前提のTOBEプロセス設計：工程ごとに「消す・圧縮する・残す」を判定し、何を・なぜ削りどう変えるのか、投資はどこまで・人はどこまで残すのか、成長分の工数は守れているのか、への答えを部門と一緒に書き上げる
• 削減レンジの分解と収束：レンジを構成する変数（施策の立ち上がり率、外部環境×顧客動向、現場の具体化度）ごとに感度表を作成し、「固まっている数字」と「条件つきの数字」を仕分けたうえで一つの確定値に畳む
• 「残す業務の台帳」の作成：審査品質・堅確性・法令対応など削ってはならないコア業務を先に確定・台帳化し、削減と事業品質の両立を担保する
• 部門長と数字を確定させる場の設計・ファシリテーション：現場に「人減らしの査定」と受け取られない測定の建付け（目的語を投資効果に置く趣旨設計）を含む

業務内容：【フェーズ】候補リスト精査〜ソーシング計画〜初期接触〜本格検討判断（2026年9月〜2027年3月、DDフェーズへの継続可能性あり）
【概要】
AI時代のオペレーション企業に必要なのは規模の買収ではなく、社内に存在しないAI特化能力——AIエージェント実装（オーケストレーション・RAG・マルチエージェント制御）、AI品質評価（Evals・ハルシネーション検知）、AI運用監視（AI-Ops）、学習データ・ナレッジ基盤整備——を時間を買う形で調達することです。本プロジェクトは、大手CX・BPO企業様のAI事業転換に向け、「AIケイパビリティギャップの特定→組み先の特定→組み方（提携／出資／M&A）の判断」という順序で調達戦略を具体化するものです。
AI技術資産は陳腐化が速く高値掴みリスクが大きいため、買収を前提とせず提携から段階的に深める判断も設計に含めます。市場に出回る案件への受動的対応ではなく、AIブティック・スタートアップへ能動的に仕掛けるターゲット特定とアプローチを行い、「リストアップで終わらせず、実際に動く」ことを重視するプロジェクトです。

■ 職務内容
1. AIケイパビリティ起点の候補精査：エージェント開発ブティック、Evals専門チーム、AI-Ops、データアーキテクチャ企業等の候補リストについて、保有ケイパビリティの希少性×自社への移植可能性を軸に昇格/降格を判定
2. 昇格候補の初期プロファイリング：技術資産の実体（プロダクトか受託か、独自性の所在）、キーパーソン（AI人材の残留リスク評価を含む）、資本構成、想定シナジーの調査と接触仮説の構築
3. ソーシング・サウンディング計画の策定と実行支援：接触経路の設計（直接／仲介／トップレイヤー経由）、AIスタートアップ経営層に響くメッセージ設計
4. 組み方の判断設計：提携／出資／買収の各シナリオにおける獲得価値・技術陳腐化リスク・人材流出リスク・撤退条件の整理と、経営層への意思決定資料の作成
5. 本格検討移行時のDDプロセス設計：技術DD（AIプロダクトの実力評価）を含む検討ゲートの設計、DD論点の初期整理、体制計画

※2026年10月上旬からの稼働を想定
※9月中に選考・オンボーディングを行います

業務内容：【フェーズ】AI効果測定設計〜削減試算フレーム構築〜成果連動契約スキーム設計（2026年10月〜2027年3月、以降の個社適用フェーズへの継続可能性あり）
【概要】
企業のAI投資は「PoCは成功したが損益に効いた例が乏しい」という段階で停滞しており、その原因の一つが効果測定インフラの不在です。導入前ベースラインが実測されておらず、AIによる削減効果の帰属が判定できないため、経営は次の投資判断ができず、提供側は成果を約束できません。
本プロジェクトは、この測定問題を解いた上で、「一定期間で一定率のコスト削減をコミットし、初期フィーを実現した削減額から充当する」成果共創型のAI業務改革契約を事業モデルとして設計するものです。AI適用業務単位の削減額積み上げロジック、AI解決率・自動化率・抑止可能呼量の算定フレーム、未達時条項を含む契約構造、経営会議に載る月次のAI-ROI管理までを一体で構築します。
本ポジションはこの技術的中核であり、削減試算の計算ロジックの型化が営業開始の前提条件と位置づけられている、AI事業の値付け能力そのものを作る役割です。

■ 職務内容
1. AI削減効果の試算フレーム型化：業務単位の件数×処理時間×単価による削減額積み上げモデル、AI完結率・自己解決率・重複問い合わせ抑止量の算定ロジックの標準化
2. ベースライン測定設計：AI導入前実測値（解決率・処理時間・コスト構造）の測定計画と、導入後効果のAIへの帰属を判定できる測定設計（導入後には取得不能なデータの特定を含む）
3. 成果コミット型契約スキームの設計：削減コミットの下限設定ロジック、フィー充当構造、未達時条項（減額・是正プログラム・解約権）、マイルストーンゲートの設計
4. AI投資対効果モデルの構築：個社提案に載せる3〜5年のAI化ロードマップとDCF・感応度分析を含む投資対効果モデルの作成
5. AI-ROIの経営管理設計：削減実績・AI稼働状況・計画差異を経営層に月次報告するKPI統合管理と会議体フォーマットの設計

※2026年10月上旬からの稼働を想定
※9月中に選考・オンボーディングを行います

業務内容：AI業務再設計コンサルタント（AI前提のオペレーション変革リード）
【フェーズ】業務棚卸し〜ナレッジ正本化〜AI・人分担設計〜協調運用立ち上げ（初号案件3〜6か月、以降の横展開フェーズへの継続可能性大）
【概要】
企業のAI導入が成果に至らない最大の原因は、モデルやツールの性能ではなく「AIに教えるべき業務が文書として存在しない」ことにあります。人の柔軟性が例外を吸収してきた業務は暗黙知のまま残り、その状態でAIを導入しても例外に対応できず、現場は使わなくなり、精度も向上しません。
本プロジェクトは、この構造問題を正面から解くものです。カスタマーサポートとその前後工程（書類起案・審査・手配等の後工程、問い合わせを発生させない前段設計）を対象に、業務の棚卸しと例外パターンまで含めた形式知化、AIが参照可能なナレッジの正本化、AIが完結する範囲と人が引き取る範囲の分担設計、誤回答を防ぐ制御とエスカレーション設計、稼働後の月次精度改善サイクルの実装までを一体で行います。
本ポジションは、このAIネイティブな業務再設計工程のリードです。「AIを業務に合わせる」のでも「業務をAIに合わせる」のでもなく、AIと人の協調を前提に業務全体を再構成する設計力が成果を決めます。

■ 職務内容（Responsibilities）
1. AI適用を前提とした業務棚卸しと形式知化：対象業務の手順・判断基準・例外パターンを現場ヒアリングと応対ログ分析から洗い出し、AIが参照可能な構造（AI-Readable）のナレッジ正本として文書化
2. AI・人の分担設計：AIが完結させる範囲と人へ引き継ぐ範囲の線引き、エスカレーション条件、誤回答・ハルシネーションを業務側で防ぐ制御、回答不能時の挙動の定義
3. AI適用優先順位の設計：前段（VOC・FAQ・Web）〜応対〜後工程の業務連鎖を可視化し、各業務を件数・処理コスト・定型度・ナレッジ整備状況・システム連携要否で評価してAI化ロードマップを策定
4. AI協調運用の立ち上げ：運用体制の設計、AI解決率・活用率等のモニタリング指標の設定、未解決・誤回答の分類とナレッジ・分岐への反映サイクル（月次精度改善）の実装
5. クライアント側AI運用人材（FDE型人材）への技能移転：棚卸し〜分担設計の手順移転とOJT伴走

※2026年10月上旬からの稼働を想定
※9月中に選考・オンボーディングを行います

業務内容：【フェーズ】サービス設計〜個社別AI戦略提案の作成〜初回商談支援（2026年9月〜2027年3月の約6か月、以降の実行フェーズへの継続可能性あり）
【概要】
生成AI・AIエージェントの普及により、大手企業のオペレーション（カスタマーサポート、バックオフィス、顧客接点全域）は「ツールを入れる」段階から「業務そのものをAI前提に組み替える」段階へ移行しています。本プロジェクトは、大手BPO企業様がこの転換を主導する側に立つため、AI業務改革サービス群（AI全体構想デザイン／AIソリューション選定支援／AI未着手領域診断／AI運用立て直し／削減コミット型プログラム）を市場投入する支援を行うものです。
主要既存クライアント約30社を、AI導入の成熟度（未着手／ツール選定中／PoC進行中／導入済み成果不全／中断）で類型化し、類型ごとの攻略シナリオと、各社の経営アジェンダ・AI検討状況に基づく個社別のAI変革提案書を作成します。本ポジションはこの設計の中核であり、「AI導入の失敗パターンを構造で語り、業務起点のAI変革へ論点を転換させる」提案ストーリーを、商談で使える粒度まで落とし込む役割です。

■ 職務内容
1. AI成熟度ステージ別の攻略シナリオ設計：各ステージの顧客が持つAI認識（「まだ先の話」「ツールを選べば成果が出る」「精度が上がらないのは技術の問題」等）を特定し、それを崩す論点・入口サービス・訴求ストーリー・想定反論への切り返しを規定
2. 個社別AI変革提案書の作成：各社の経営アジェンダ、AI投資動向、PoC進行状況、競合ベンダーの介入状況を分析し、その会社固有のAI業務改革ストーリーに仕立てる
3. AI市場インテリジェンスの反映：AIエージェント市場・プラットフォーマー（CRM/CCaaS標準搭載）の動向、業界別AI導入事例を提案ロジックに組み込む
4. 商談設計と型への還流：初回接触の段取り・会話の運びの設計、商談結果からのシナリオ改訂サイクルの運用
5. 経営層向け承認資料の作成：クライアント役員層のAI投資判断・個社アプローチ承認に載る資料の設計

※2026年10月上旬からの稼働を想定
※9月中に選考・オンボーディングを行います

業務内容：【フェーズ】サービス設計〜個社別AI戦略提案の作成〜初回商談支援（2026年9月〜2027年3月の約6か月、以降の実行フェーズへの継続可能性あり）
【概要】
生成AI・AIエージェントの普及により、大手企業のオペレーション（カスタマーサポート、バックオフィス、顧客接点全域）は「ツールを入れる」段階から「業務そのものをAI前提に組み替える」段階へ移行しています。本プロジェクトは、国内最大級のCX・BPO企業様がこの転換を主導する側に立つため、AI業務改革サービス群（AI全体構想デザイン／AIソリューション選定支援／AI未着手領域診断／AI運用立て直し／削減コミット型プログラム）を市場投入する支援を行うものです。
主要既存クライアント約30社を、AI導入の成熟度（未着手／ツール選定中／PoC進行中／導入済み成果不全／中断）で類型化し、類型ごとの攻略シナリオと、各社の経営アジェンダ・AI検討状況に基づく個社別のAI変革提案書を作成します。本ポジションはこの設計の中核であり、「AI導入の失敗パターンを構造で語り、業務起点のAI変革へ論点を転換させる」提案ストーリーを、商談で使える粒度まで落とし込む役割です。
■ 職務内容
1. AI成熟度ステージ別の攻略シナリオ設計：各ステージの顧客が持つAI認識（「まだ先の話」「ツールを選べば成果が出る」「精度が上がらないのは技術の問題」等）を特定し、それを崩す論点・入口サービス・訴求ストーリー・想定反論への切り返しを規定
2. 個社別AI変革提案書の作成：各社の経営アジェンダ、AI投資動向、PoC進行状況、競合ベンダーの介入状況を分析し、その会社固有のAI業務改革ストーリーに仕立てる
3. AI市場インテリジェンスの反映：AIエージェント市場・プラットフォーマー（CRM/CCaaS標準搭載）の動向、業界別AI導入事例を提案ロジックに組み込む
4. 商談設計と型への還流：初回接触の段取り・会話の運びの設計、商談結果からのシナリオ改訂サイクルの運用
5. 経営層向け承認資料の作成：クライアント役員層のAI投資判断・個社アプローチ承認に載る資料の設計

業務内容：【フェーズ】要件定義〜設計〜テスト〜リリース（2026年10月〜2027年1月の4か月、2027年2月稼働開始。以降の機能拡張・運用フェーズへの継続可能性あり）
【概要】
本ポジションは、AIボイスボットの設計の土台となるデータ分析を担う役割です。「どの問い合わせをAIで完結させ、どれをWebに誘導し、どれを人につなぐか」という振り分け設計は、応対履歴・VOCデータの分析によるコールリーズンの分類体系がなければ成立しません。また、導入効果（AHT削減・AI完結率等）を証明するには、リリース前にしか取得できない導入前実測値（ベースライン）の測定が必要です。分析結果がそのままAIの振り分けロジックと効果測定の基盤になる、上流かつ実利直結のデータワークです。
■ 職務内容
1. コールリーズン分類体系の構築：応対履歴・VOCデータからの用件抽出とテキスト分析。AIが会話冒頭の発話で判定できる粒度までの分類・体系化（階層・件数・構成比・ナレッジ有無の整理）
2. ユースケース振り分け設計：各リーズンの処理方式（AI完結／Web誘導／AI＋人）への割り当て、判定条件のデシジョンテーブル化
3. 想定比率の検算：クライアント想定の振り分け比率に対する、実データに基づく構成比の検算と乖離分析
4. ベースライン測定：導入前のセンター別・リーズン別のAHT・応答率・転送率・再入電率の測定計画策定と実測・分析（リリース後には取得不能なため、構築と並行して実施）
5. KPI算出設計への連携：AI完結率・Web誘導成功率等の算出式とデータソース（Genesysログ・ServiceNowデータ等）の紐付けに関する、KPI設計担当への分析面からのインプット

業務内容：【フェーズ】要件定義〜設計〜テスト〜リリース（2026年10月〜2027年1月の4か月、2027年2月稼働開始。以降の機能拡張・運用フェーズへの継続可能性あり）
【概要】
月間数十万件規模の入電を持つ大手通信キャリア様のコンタクトセンターに、生成AIベースのAIボイスボットを導入するプロジェクトです。着信をAIが一次受けし、用件に応じて「AI自動回答での完結」「SMSによるWebサイト誘導」「用件サマリを添えたオペレーター接続」に振り分ける応対モデルを構築します。音声基盤はGenesys Cloud、ナレッジ基盤はServiceNowを利用します。
当社は本プロジェクトにおいて、AIボイスボット構築ワークストリームの設計・PMOを担います。本ポジションは、AI応対そのものの品質——発話の一つひとつ、例外時の振る舞い、オペレーターへの引き継ぎ——を設計するとともに、リリース後にAIの精度改善が回り続ける運用の仕組みを構築期に埋め込む役割です。「作って終わり」ではなく「改善サイクルが回る状態で引き渡す」ことを重視するプロジェクトです。
■ 職務内容（Responsibilities）
1. 応対フロー・発話設計：ユースケース別（AI完結／Web誘導／AI＋オペレーター接続）×対象センター別のToBe応対フローを発話レベルで設計（第一声、聞き出しの順序、確認の返し方、分岐条件、終話、オペレーター引き継ぎ）
2. 例外挙動・閾値設計：割込み発話・無音・聞き取り不良・危険発言・途中離脱時の挙動と閾値の設計。ベンダー選定デモで実演評価される領域のため、応対品質の作り込みを含む
3. 顧客接点アウトプット定義：オペレーター接続時にGenesys Cloud画面へ表示する用件サマリの項目・記述ルール、Web誘導時のSMS文面・URL対応付けの設計
4. チューニングサイクル・運用設計：応対ログ分析→ナレッジ・プロンプト改善のサイクル設計、ナレッジ更新ルール（更新タイミング・トリガー）の策定、リリース後モニタリング設計
5. オペレーター業務移行支援：AI導入後のオペレーター側業務フロー・トレーニング要件・業務移行チェックリストの設計（クライアントグループの運用部門と連携）

業務内容：【フェーズ】設計フェーズ（2026年10月〜2027年1月の16週間。以降、実証フェーズ4〜8ヶ月への継続可能性あり）
【概要】
本ポジションは、マスタープランの全議論の「分母」を作る役割です。プロジェクト最初の4週間で60万件の内訳（誰がすでにメイン口座として使い、誰が「返済専用の袋」のままか）を確定させ、以降はセグメント切りの実データ検証、体験フローの対象件数推計、収益モデルへのインプット供給を担います。感覚ではなく数字で語る、という本プロジェクトの規律を分析面から支えるポジションです。
■ 職務内容（Responsibilities）
1. 顧客層別分析：集計データ（給与受取フラグ×引落件数×残高帯×商品保有）のクロス分析による60万件の層別と可視化
2. セグメント定義の実データ検証：仮説セグメントが既存データで切れるか・各セグメントの件数規模の確認
3. トリガー検知可能性の検証：体験フローで定義する「瞬間」（入金変化・定型振込パターン等）がデータ上で判定可能かの確認
4. 収益モデルへのインプット：セグメント別の対象件数・取引実績等、ROIシミュレーションの前提数値の算出
5. 顧客基盤の重なり分析：住宅ローン顧客と経済圏（決済・ポイント）顧客の重複状況の集計・示唆出し

業務内容：【フェーズ】設計フェーズ（2026年10月〜2027年1月の16週間。以降、実証フェーズ4〜8ヶ月への継続可能性あり）
【概要】
本ポジションは、マスタープランを「動く仕組み」に落とす橋渡し役です。体験フローをイベント検知ルール（初期20〜30本）として定義し、既存基盤（勘定系フロント・DWH・アプリログ・コールセンター入電記録・配信基盤）を「活かす/包む/置き換える」で棚卸しし、将来のグループ展開を見据えた顧客ID名寄せ・同意管理の先行設計要件を整理します。要件定義を先に置かず「体験設計→実証→要件化」の順序を貫くことが本プロジェクトの規律であり、その番人となる役割です。
■ 職務内容
1. イベント検知ルールの設計：資金・契約・行動・ライフの4分類での「瞬間」の定義と、既存データでの検知可能性の確認
2. 発火ガバナンス設計：提案頻度上限・再提案間隔・抑制条件（延滞・苦情対応中等）・文言規律のルール化
3. 既存基盤の棚卸し：クライアントIT部門へのヒアリングを通じた現行システムの評価と、「活かす/包む/置き換える」の仕分け（判断軸の設計を含む）
4. 先行設計二点の要件整理：顧客ID名寄せ（銀行ID×グループ共通ID×世帯）と法人格をまたぐ同意管理の設計要件を、規制対応（2027年4月期限）のスケジュールに差し込める粒度で整理
5. 実証フェーズのCRM要件化準備：効果確認された体験フローの実行条件をシステム要件に変換する型の設計

業務内容：【フェーズ】設計フェーズ（2026年10月〜2027年1月の16週間。以降、実証フェーズ4〜8ヶ月への継続可能性あり）
【概要】
本ポジションは、顧客体験の変化を経営の言葉に翻訳する役割です。体験の変化→顧客行動の変化→取引の変化→勘定科目（資金利益・役務取引等利益・経費）という因果の鎖を定量モデルとして構築し、体験フローごとのROIシミュレーション（前提可変モデル）を成果物として納品します。「どの体験から着手すべきか」が数字で序列化された状態を作る、本プロジェクトの投資判断の心臓部です。
■ 職務内容
1. 顧客基盤の分解分析：集計データに基づく60万件の層別（給与受取×引落件数×残高滞留）と、伸び代の総量・分布の確定
2. 収益ドライバーモデルの構築：体験フローごとに、対象顧客数×反応率×平均取引額×継続率で期待収益を、実装・運用投入で費用を置いたROIモデルの設計
3. 勘定科目への接続：滞留預金→資金利益、保険・投信・送客→役務取引等利益、事務電子化→経費、の因果を銀行収益構造の作法で定式化
4. 前提可変シミュレーションの納品設計：クライアントが自ら前提を変えて再計算できるモデル（Excel想定）の構築と引き渡し
5. 検証計画への接続：実証フェーズで実測すべき変数（反応率・完遂率等）の特定と、効果判定基準の設計支援

業務内容：【フェーズ】設計フェーズ（2026年10月〜2027年1月の16週間。以降、実証フェーズ4〜8ヶ月への継続可能性あり）
【概要】
住宅ローン顧客約60万件・ローン残高数兆円規模のストックを持つ大手ネット銀行様において、既存顧客のメイン口座化とクロスセルを実現するための「顧客体験のマスタープラン」を策定するプロジェクトです。セグメント定義、顧客状態の到達目標（ゲート）、体験フロー（トリガー×チャネル×メッセージ）の三層で構成される設計図を、体験別の収益性試算・部門別KPI・実行計画まで含めて16週間で完成させます。取締役をオーナー、CX本部長を実務リードとするパートナー直轄案件であり、成果物は経営会議に直接提示されます。
本ポジションは、マスタープラン設計の中核を担うリード役です。週次の実務推進、4本部キーパーソンとの折衝、体験フロー20〜30本の設計品質に責任を持ちます。
■ 職務内容（Responsibilities）
1. セグメント・到達目標設計：60万件の顧客をライフステージ×家計状態で層別し、各セグメントの到達目標をデータで判定可能なゲートとして定義
2. 体験フロー設計：検知すべき「瞬間」（入金変化・契約節目・行動シグナル）から、チャネル・メッセージ・状態遷移までを1本ずつ設計（初期20〜30本、CRM要件に落とせる粒度）
3. 部門横断の合意形成：モーゲージ・コンシューマーファイナンス・CS・事務企画の4本部キーパーソンへのヒアリング（10〜15名）と、持ち場・KPIの割付合意
4. 週次ワーキングの運営：クライアント実務リードとの週次定例（60分）の論点設計・資料作成・議事推進
5. 経営報告資料の作成：取締役向け確認点（4回）および経営会議提示資料の作成（パートナーレビュー前提）

業務内容：【フェーズ】要件定義完了済み。基本設計（設計フェーズ）〜 システム構築・テスト 〜 移行・定着化まで
【概要】
GENESYS Cloud（電話・コールフロー・IVR）とSalesforce Service Cloud（応対履歴管理・オムニチャネル・ナレッジ・AI活用）によるクラウド型コンタクトセンター基盤の構築プロジェクトです。現在、要件定義を終えて設計フェーズ（分科会を通じた仕様詳細化、モックアップ検証、基本設計書の作成等）へ移行する段階にあります。本ポジションでは、導入ベンダーの統括PMを補佐する立場で設計フェーズ以降のプロジェクトマネジメントを牽引し、確実なシステム稼働と業務定着を推進していただきます。

本プロジェクトは業務工数削減のROIを投資根拠として経営承認されており、構築フェーズでは「削減効果への寄与」を基準値とした要件・設計判定の運営（承認ゲート管理・論点運営）を導入します。本ポジションは、この判定プロセスの実務中核として、Salesforce関連領域（応対履歴管理・ナレッジ）を横断した設計の取りまとめ、顧客との仕様確定、成果物の作成・統合を担っていただきます

■ 職務内容 (Responsibilities)
要件定義完了後の設計、開発、テスト、移行、稼働支援に至るまでのプロジェクトマネジメント業務全般を推進していただきます。
1. プロジェクト管理全般:プロジェクト全体の進捗管理、課題管理、リスク管理、変更管理の実行
2. 設計フェーズの推進:各種分科会（画面構成、電話回線・コールフロー設計、連携仕様設計など）のファシリテーション、仕様合意の推進
• 業務シナリオドラフトの作成と確定運営：コールリーズン（納期確認・在庫確認・見積作成・注文処理等）別の業務シナリオを、Salesforce実画面・モックアップベースで自らドラフト作成。現場担当者とのウォークスルー形式の確認会を運営し、シナリオ単位で仕様を確定させる
• Fit&Gap判定案の作成：ウォークスルーで検出されたギャップに対し、「標準機能の工夫で吸収／業務手順の変更で吸収／開発対応」などの案を整理。コール削減効果への寄与等で対応、顧客の意思決定を主導する
• 設計成果物の作成・統合：応対履歴管理・ナレッジ領域を横断する基本設計書（画面定義、権限設計、機能・IF仕様、データ連携定義、レポート要件等）を、領域別チームのアウトプットを統合
3. 成果物の品質管理:設計書（環境設計、画面定義、機能・IF仕様、非機能要件など）のレビューおよび品質担保
4. 受入テスト（UAT）支援:クライアント側のUAT計画策定支援、テストシナリオのレビュー、実行時の進捗・障害管理および課題解決のリード
5. 移行推進:利用者300名規模のシステムへのスムーズな切り替えに向けた、システム移行計画および業務移行計画の策定・実行支援
6. ステークホルダーマネジメント:クライアント企業のキーマンおよび開発チーム、関連ベンダー等との折衝・合意形成

業務内容：【概要】
大手小売業クライアントにおいて、グローバルでMS365のフェデレーションPJを立ち上げるべく、Xボーダーでの体制構築をJapanリージョン主導で行う。
日本、米国、豪州を束ね、Xボーダーでの推進体制をゼロから組成。
各リージョンとの関係構築を行いつつ、リージョンでの役割分担、PJ推進計画を立案し、課題解決にあたる。

【条件】
・稼働割合：100%（スキルフルな方は10％～のアドバイザリー的な稼働も検討可能）
・期間：9/1～11月末（多少開始日ずれ込む可能性あり／PF良好であれば延長）
・働き方：ハイブリット。週に2,3回都内クライアントオフィス（半蔵門線沿線）に出勤。
・出張：有。PJ期間中、数回現地（メルボルン）出張を予定

【業務】
元請けファームメンバーと協力して以下業務を遂行。
基本的に英語でのドキュメンテーション。
・プロジェクト計画書策定（RACI定義、マスケ定義、体制定義、コミュニケーションプラン、WBS策定等）
・協議議事録作成
・各リージョンとの会議体調整、参加・協議（時差あり、現地出張含む）
・関係各所調整（含むベンダ調整※）
・MS365フェデレーションに係る主要課題整理と対応方針検討
※MS365実装・各種設定を実施する事業者は別途存在。

業務内容：大規模AI基盤を対象に、LLM利用ログを分析し、トークン消費・推論コスト・回答品質のバランスを見ながら
最適化施策の設計から実装・効果測定まで支援する案件です。
～期待される役割～
LLM利用ログの分析から最適化施策の設計・PoC実装・効果測定までを先導
～具体的な業務内容～
・Claude等の利用ログ分析
・現状のトークン消費、コスト、品質の可視化
・LLM Router、Semantic Cache、Context Compression、Task Router・MCPのトークン最適化等の検討
・PoC設計、実装
・効果測定と本番適用方針の整理
～想定成果物～
・現状分析, 最適化PoC, 効果測定結果, 本番適用方針

業務内容：■案件概要
・国内大手食品会社におけるオウンドメディアや通販サイト等に分散している顧客IDを統合する、マーケティング／CRM基盤構築プロジェクトにおけるPM支援案件です
・27年1月のローンチを目指してプロジェクトを推進していますが、複数の関連システム・ベンダーが並行して開発を進めており、各案件の開発・テストスケジュールやマイルストーンの整合が十分に取れていない状況です
・加えて、これまでプロジェクトを担当していたPMが急遽離任(8/14迄)することとなり、社内リソースのみで全体マネジメントを担うことが難しいため、プロジェクト全体を俯瞰し、各担当者・ベンダーを横断して推進できるPM人材を募集します

■主な業務内容
・プロジェクト全体の進捗・スケジュール管理
・全体マイルストーンの再整理・リスケジュール
・複数案件・複数ベンダー間の横断的な調整
・各ベンダーの開発／テストスケジュールの整合
・ 総合テスト・スルーテスト等の全体テスト計画の整理
・課題・リスクの洗い出し、対応方針の策定・推進
・各担当者・ベンダーへのアクション設定およびフォロー
・プロジェクト停滞時の原因把握およびリカバリー推進
・社内関係者への進捗・課題共有

※単純な進捗確認や管理表の更新ではなく、「遅れている場合にどうリカバリーするか」「誰が何をいつまでに対応するか」まで踏み込み、主体的にプロジェクトを前に進める(時には自ら手足を動かす)ことが期待されています

■求める人物像
・コンサル会社出身者
・IT／システム開発プロジェクトにおけるPM・PMO経験
・複数ベンダーが関与するプロジェクトのマネジメント経験
・スケジュール・課題・リスク管理の経験
・関係者を巻き込みながら主体的にプロジェクトを推進できる方
・指示待ちではなく、自ら課題を発見し次のアクションを設定できる方

■稼働率
50％～
※今後、プロジェクト状況・ローンチ時期に応じて稼働率の引き上げ可能性あり

■勤務形態
リモート

■開始時期
即日

■期間
まずはプロジェクト立て直し～2027年1月ローンチを見据えた支援を想定
※契約は細切れになる可能性有

■本案件で特に重視するポイント
・いわゆる「管理型PMO」ではなく、事業会社の社員代替・右腕としてプロジェクト内部に入り込み、複数ベンダー・複数案件を横串でコントロールできる実行型PMを求めています
（特に、進捗会議で状況を確認するだけではなく、遅延や課題を発見した際に「次に何をするべきか」を自ら考え、関係者を動かしながらローンチまでプロジェクトを前進させられることが重要）

業務内容：【概要】
LLM／AIエージェントを活用した営業支援プロダクトの企画・開発を推進するPdMポジション。顧客課題を起点に、自らプロトタイプ開発・仮説検証を行い、エンジニアと連携しながら機能改善・開発推進まで担う。

【具体的な仕事内容】
・営業業務を自動化・高度化するAIエージェントの企画、ワークフロー／プロンプト設計、プロトタイプ開発
・顧客ヒアリングを通じた課題特定、仮説検証、機能改善および優先順位設計
・SFA／CRM等のAPI連携を含む要件・仕様整理、エンジニアとの開発推進
※想定ユースケース例※
営業トーク生成Agent
商談議事録生成Agent
提案書生成Agent
CRM入力Agent
フォローアップメール生成Agent

【NG条件】
・企画・管理のみで、自ら手を動かしたプロダクト開発やプロトタイプ作成に対応できない方
・顧客課題の整理から要件化、仮説検証まで主体的に推進した経験がない方
・原則フル出社での勤務が難しい方

【その他】
・稼働率：100％想定
・勤務形態：原則フル出社
・チーム構成：開発組織約65名。自社AI SaaS PdM、AI Agent PMF、PjM等のチームで構成
・補足事項：初回1ヶ月、以降3ヶ月ごと更新（応相談）

業務内容：【概要】
エンタープライズ向け生成AIプロダクトの受託開発において、顧客の業務課題特定からAX戦略・ロードマップ策定、要件定義、開発推進、導入支援までを一気通貫で担うプロジェクトマネージャー案件。
顧客折衝に加え、生成AIの技術検証・プロトタイピングにも関与する。

【具体的な仕事内容】
・顧客業務の分析・課題特定、AI活用戦略／ロードマップ策定、提案・プリセールス支援
・PRD／要件定義書／仕様書の作成、顧客との合意形成、開発チームの進捗・品質・コスト管理
・LLM／RAG／AI Agent等の技術検証・プロトタイピング、顧客向け報告・継続／拡大提案

【NG条件】
・顧客折衝や要件定義などの上流工程経験がなく、進捗管理のみのPM経験に限定される方
・技術的な制約や開発工数を踏まえた要件整理・仕様策定ができない方
・基本出社での勤務が難しい方

【その他】
・稼働率：100%想定
・勤務形態：基本出社（東京都新宿区）
・チーム構成：部門責任者＋メンバー数名、外部コンサルタント・デベロッパーと協働
・補足事項：入場時期は2026年8～10月で早期参画優先

業務内容：■ プロジェクトの背景・ミッション
国内大手証券会社のリテール部門を対象とした、全社的な営業モデル変革プロジェクトです。
従来型のマス向け営業から「富裕層（ウェルスマネジメント）特化型」へのシフトを掲げ、本件は「FY26業務計画の中核施策」として経営陣・役員クラスが直接スポンサーを務める最重要エンゲージメントとなっています。
戦略ファームが描いた絵に留まらず、組織再編、営業プロセス設計、AIツールの導入、人材育成を同時並行で進め、現場の行動変容までを一気通貫で実現することが本プロジェクトの最大のミッションです。

■ 担当いただくポジション・役割
「横断タスクフォース（TF）の実質的な推進リードおよび中身の企画検討」
単なる進捗管理（事務局型PMO）ではなく、ビジネスとIT（AI）の両面から中身の議論に入り込み、プロジェクトを実質的にドライブさせるプレイングマネージャーとしての役割を期待しています。

■ 具体的な業務内容
富裕層向けセグメント戦略、KPI設計、新営業モデル設計などの「上流企画」と、現場への落とし込み・タスクフォースの推進を同時進行（アジャイル的）で回していただきます。
経営・役員クラスに対する定期的なレポーティングおよび直接のディスカッション（壁打ち）への参画。
「バディAI」「AIロープレ」「ダッシュボード」等の最先端ツールの要件定義から、それを現場の営業員にどう使わせるか（行動変容設計）までの定着化支援。
支店長やトップ営業経験を持つクライアント（証券会社側）のコアメンバーとタッグを組み、現場のリアルな知見を取り込みながら実効性の高い設計を行います。

業務内容：■案件概要
某大手メーカーのファイナンス系子会社における、決済システム更改に向けた企画・構想策定支援案件です。
グループ全体の決済ビジネスおよびポイントビジネスの方向性を整理し、決済系システムのグランドデザインや業務要件の検討を推進いただきます。
現在はクライアントへの提案段階となっており、元請企業の受注決定後に正式発注となる想定です。

■主な業務内容
・グループ全体における決済ビジネス、ポイントビジネスの企画・検討
・クレジットカード、ポイント決済等を含む業務要件の整理
・決済系システムのグランドデザイン策定
・グループ会社および関連部門との各種調整
・クライアントフェーシング、会議のファシリテーション
・業務部門、システム部門との要件調整およびプロジェクト推進
・要件確認資料、各種説明資料の作成
・会議体、進捗、課題、ToDo等のプロジェクト管理


■求める人物像
・細かな確認やフォローを丁寧かつ着実に行える方
・関係者の状況を先回りして把握し、柔軟に対応できる方
・向上心とサービス精神があり、チームとして成果を出せる方
・フットワークが軽く、名古屋への出社に柔軟に対応できる方

■条件
・開始時期：2026年9月1日～予定
　※開始時期は前後する可能性あり
・期間：終了時期未定
　※まずは企画・構想フェーズを予定
・稼働率：100％
・勤務地：週数回、名古屋のクライアントオフィスへ出社
　※その他は神保町の元請オフィスまたはリモートを想定

業務内容：■案件概要
PEファンドから依頼を受けて実施する、投資対象企業に対するビジネスデューデリジェンス（BDD）支援案件です。
外食またはヘルスケア業界を対象に、市場環境や競合状況、事業性、成長余地等の調査・分析を行い、投資判断に必要となる示唆の整理および報告資料の作成を担当いただきます。

■主な業務内容
・市場規模、成長性、競争環境等の外部環境分析
・対象企業の事業性、競争優位性、成長余地等の分析
・各種データの収集、Excelを用いた集計・分析
・分析結果および示唆の整理
・PowerPointを用いた報告資料の作成
・プロジェクトメンバーとの各種打ち合わせ対応

■商流
エンド⇔元請⇔弊社

■体制面
元請メンバーとして、参画
（PL1名、元請社員数名）

■働き方
基本リモート、必要に応じてMTG出社（都内）

業務内容：■ クライアント概要
規模: 中規模病院（数百床規模）
主要科目: 循環器科、整形外科、内科
現状: 平日および土曜日の診療を実施中
■ 案件の背景・目的
現在土曜日まで行っている診療体制を、日曜日に拡大することを検討しています。単純計算で「月間約70億円の売上増」を目標と掲げていますが、日曜日の稼働は人件費等のオペレーションコストが高騰するため、売上増だけでなく「利益が残る体制」を構築することが至上命題です。
病院の強みや収益源を再定義し、日曜稼働に向けたフィージビリティスタディ（実現可能性調査）から事業計画の策定までを伴走いただける方を募集します。

■ 主な業務内容
戦略策定および提供機能の選定検討:
「外来」「検査」「手術（オペ）」のうち、日曜日にどの機能を稼働させるかの最適解の検討。
※外来単体では利益率が低いため、「オペ中心に振り切るか」「バランスをとるか」など、病院の強みと収益性を加味した戦略立案。
市場調査および売上予測:
対象エリアの特性および競合病院の動向調査。
調査結果に基づいた精緻な売上予測のシミュレーション。
財務モデリング（収支試算）:
日曜稼働時の増加コスト（人件費・インフラ等）と想定売上を比較した利益試算。
オペレーション・配置計画の策定:
日曜稼働を実現するための具体的な人員配置・リソース計画の検討。

業務内容：大手食品企業によるバイサイド（資本/業務提携・買収）に伴うビジネスデューデリジェンス（BDD）およびValue-up（買収後のPMIを見据えた成長施策）検討の支援案件です。
対象企業は小売企業となります。
案件責任者のもと、ジュニアコンサルタント（1〜2名）をリードしながら、論点設計からご自身で分析・スライド作成まで手を動かしてデリバリーいただけるPM／シニアコンサルタントを求めております。

【主な業務内容】
・プロジェクト全体概観・論点設計（外部環境分析・競合分析・内部環境分析）
・対象会社のビジネス特性分析、店舗効率・客単価・仕入構造等のKPI分析（レジ履歴・顧客属性データの分析）
・Value-up施策（シナジー・成長機会）の仮説立案・シナリオ策定
・BDDレポート（PPTで150〜200枚規模）の作成・品質管理
・ジュニアコンサルタントのアウトプットレビュー・指導

【本案件の魅力・特徴】
・基本リモートの案件です。
・約1〜1.5ヶ月間の短期間集中プロジェクトです。
・分析・アウトプットをしっかり出していただければ、稼働時間の自由度は比較的高い環境です。
・BDD完了後、投資後のPMI支援やハンズオン経営支援へ継続参画の可能性もございます。

勤務開始日：2026年09月上旬〜中旬開始想定
プロジェクト期間：約1〜1.5ヶ月（延長の可能性あり）
リモート可否：基本リモート（クライアントMTG時のみ出社あり）
稼働率：100%

業務内容：■案件概要
・AI活用を前提とした業務変革（AI DX）を推進するため、各業務の現状分析からTo-Be業務設計までを一貫して実施
・現場へのヒアリングを通じた業務理解、As-Is／To-Be整理、および個別業務のE2Eカスタマージャーニーの作成
・現場部門との密なコミュニケーションが求められるため、顧客先での業務が中心
・業務部門と伴走しながら課題を整理し、AIを活用した業務変革を推進できるコンサルタントを募集

■主な業務内容
・業務部門へのヒアリング・現場調査
・As-Is／To-Be業務整理
・E2Eカスタマージャーニーの作成
・AI活用を前提とした業務変革テーマの検討
・プロジェクト関係者との各種調整・ファシリテーション

■勤務形態
・顧客先常駐（※スキルやご相談に応じて、一部リモートワークも相談可）

業務内容：・ITDD案件において、複数プロジェクト（全4案件）のメンバーを募集中です
・対象は海外企業・国内企業の買収案件およびカーブアウト案件で、対象企業のIT資産・システム・組織・ライセンス・セキュリティ体制等を調査・評価し、買収後のITリスクや追加投資の必要性を分析いただきます
・案件によっては現地での資料レビューやインタビュー、Cyberセキュリティ観点での評価、親会社依存度の調査なども担当いただきます

■対象案件：
・米国企業の買収案件（英語対応あり）
・国内農業関連企業の買収案件（現地調査あり）
・電子機器製造業の買収案件（Cyberセキュリティ評価）
・データ事業のカーブアウト案件（Cyberセキュリティ・親会社依存度評価）

■働き方：
基本リモート

業務内容：ご準備が整い次第、早期にスタートできる案件です。
元請の方と一緒に、事例調査や成果物作成を行っていただきたいという依頼内容です。
AIをフル活用いただける方が理想となります。