小売業様の分析システムの運用保守 | SQL、東京都(23区内)、稼働率～100%、契約期間1～3ヵ月、報酬金額100万～150万円の案件

業務内容：【フェーズ】要件定義〜設計〜テスト〜リリース（2026年10月〜2027年1月の4か月、2027年2月稼働開始。以降の機能拡張・運用フェーズへの継続可能性あり）
【概要】
本ポジションは、AIボイスボットの設計の土台となるデータ分析を担う役割です。「どの問い合わせをAIで完結させ、どれをWebに誘導し、どれを人につなぐか」という振り分け設計は、応対履歴・VOCデータの分析によるコールリーズンの分類体系がなければ成立しません。また、導入効果（AHT削減・AI完結率等）を証明するには、リリース前にしか取得できない導入前実測値（ベースライン）の測定が必要です。分析結果がそのままAIの振り分けロジックと効果測定の基盤になる、上流かつ実利直結のデータワークです。
■ 職務内容
1. コールリーズン分類体系の構築：応対履歴・VOCデータからの用件抽出とテキスト分析。AIが会話冒頭の発話で判定できる粒度までの分類・体系化（階層・件数・構成比・ナレッジ有無の整理）
2. ユースケース振り分け設計：各リーズンの処理方式（AI完結／Web誘導／AI＋人）への割り当て、判定条件のデシジョンテーブル化
3. 想定比率の検算：クライアント想定の振り分け比率に対する、実データに基づく構成比の検算と乖離分析
4. ベースライン測定：導入前のセンター別・リーズン別のAHT・応答率・転送率・再入電率の測定計画策定と実測・分析（リリース後には取得不能なため、構築と並行して実施）
5. KPI算出設計への連携：AI完結率・Web誘導成功率等の算出式とデータソース（Genesysログ・ServiceNowデータ等）の紐付けに関する、KPI設計担当への分析面からのインプット

業務内容：■クライアント
データ分析・データ活用を主力事業とする企業
※企業規模：約100名
※少数精鋭のエンジニア組織

■案件背景
クライアントでは、データ分析・活用領域を中心に複数の開発プロジェクトを推進しており、今後は新規領域の開発や組織拡大も予定しています。
システム全体のアーキテクチャ構想・技術選定から、自ら手を動かした設計・実装までを一気通貫で担当するとともに、開発品質の担保やレビュー体制の強化を担える、QA／QCに強いエンジニア出身者を募集します。

■主な業務内容
データ基盤・分析基盤におけるシステムアーキテクチャの構想・設計
プロジェクトに応じた技術選定、実現方式の検討
フロントエンドからバックエンド、データ処理までを横断した開発
プロトタイピング、PoC、技術検証
コードレビュー、設計レビュー、テスト観点の整理
成果物の品質評価、品質課題の抽出・改善
不具合傾向の分析、再発防止策の検討
開発プロセス、レビュー基準、品質管理ルールの整備
若手エンジニアへの技術移転、品質面での指導
クライアントへの技術的な実現性・品質課題の説明


■開発／技術環境
※プロジェクトにより異なり、すべての経験が必須ではありません。
言語： Python、SQL、Java、TypeScript、JavaScript等
フロントエンド： React、Next.js等
バックエンド： Spring Boot、各種API開発等
データ処理： Apache Beam、Apache Spark等
クラウド： GCP、AWS、Azure
インフラ・ツール： Kubernetes、Docker、Terraform、GitHub、Slack等

■求める人物像
アーキテクチャ構想だけでなく、自ら実装まで担当できる方
開発現場を理解したエンジニア出身で、QA／QCの観点から成果物の品質を見極められる方
単なるテスト実施者ではなく、設計・コード・開発プロセスまで踏み込んで改善できる方
品質上の問題を指摘するだけでなく、原因分析から改善策の実行まで推進できる方
若手エンジニアに対して、技術・品質の両面からレビューや指導ができる方
少数精鋭の環境で、自律的に手を動かせる方

■契約条件
参画時期： 2026年8月1日～
稼働率： 100％
※稼働日数・稼働率は応相談
勤務地： 基本リモート、MTG時は出社の可能性あり

業務内容：データサイエンティスト／データ活用推進人材 募集要項
（教育×ICT／データ基盤活用フェーズ）

【募集背景】
教育×ICT領域で事業を展開する企業にて、データ活用推進チームを新設。
AWS上にデータ基盤は構築済みだが、

・活用方法の整理
・基盤設計の妥当性評価
・データドリブン文化の定着
といった次の一手を描ける人材が不足しており、外部専門人材を募集

【業務内容】
既存データ基盤（AWS）の評価・改善提案
データレイク活用状況の整理、DWH拡張の方向性検討
データ定義・品質・権限管理等の整理（データマネジメント観点）
データ活用推進に向けた社内アドバイス・壁打ち
将来的なAI活用（成績予測等）を見据えた構想支援
※ 実装中心ではなく、評価・設計・示唆出しがメイン

【必須スキル】
データ活用／分析プロジェクト経験
SQLを用いたデータ理解・分析スキル
データ基盤（DWH／データレイク）の基本知識
関係者と議論しながら整理できるコミュニケーション力

【歓迎スキル】
AWSでのデータ基盤知見
データマネジメント／ガバナンス経験
データ活用組織立ち上げ支援経験
機械学習・予測分析の構想／PoC経験

【稼働条件】
形態：業務委託
稼働：週2〜3日
勤務：常駐（東京都千代田区・水道橋）
対象：社内向け（小規模チーム）

業務内容：小売・流通・商社業界において、競合インテリジェンスと価格最適化を目的としたデータ分析・データ基盤構築を支援する案件です。
応用データサイエンティストのポジションを募集しています。
【開発環境】
SQL (Snowflake, PostgreSQL), Python, Tableau, Airflow, dbt, Prefect, GCP
【作業内容】
・高度な価格モデルを構築し、競合インテリジェンスと価格最適化を推進
・分析に基づいた実行可能な戦略的インサイトを、エグゼクティブ向けに提示
・クライアントと連携し、データ活用を通じたビジネス変革を主導