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業務内容：■ 案件概要
・PLM（Centric PLM）導入プロジェクト支援
・現在導入プロジェクト進行中。要件定義実施中。27年1月カットオーバー予定。
・現在支援中案件における増員提案。現在提案中、9月後半には受注可否決定予定。
・スポーツ用品・アパレルメーカー
・場所：東京都内

■ 案件詳細
〇 背景
・現在要件定義中9月末要件定義完了、10月よりUAT準備スタート、12月よりUATスタート予定
・UAT準備（特にUATシナリオ作成）においてお客様負荷がひっ迫しており、元請リソースを補完してサポートを提案中
〇 実施内容
元請リーダーの元
・業務シナリオ（作成済み）とCentric操作を理解しながら、UATシナリオを作成
・顧客レビューを踏まえてのシナリオのブラッシュアップ
・準備状況の管理
■ 主な役割
・UATケース整理
・UATシナリオ策定
・Centric実機操作確認
・操作手順整理
・顧客レビュー結果の反映
・Q&A整理
・準備状況／進捗管理支援

■ 条件
・想定期間：2026年10月～　まずは1～2カ月の契約
※ キャッチアップのため9月後半から参画頂く可能性もあり
※ その後もUAT実施フォロー、ハイパーケアなど、継続可能性あり
・想定アサイン率：100％（要相談）
・ワークスタイル：オンサイト中心（一部リモート併用可 ※要相談）

業務内容：ミッション：
クライアントの債権管理・回収領域において、回収率・回収成果を維持または向上させながら、抜本的な業務プロセス改革（BPR）とテクノロジー（AI・自動化チャネル等）の導入によるFTE（要員）削減を両立させるTo-Beオペレーティングモデルを設計し、経営層へ定量的なBusiness Caseとして提示することがミッションです。現場の督促業務の単なる可視化にとどまらず、「どこまで人を減らせるか」「どの業務をシステムや外部に移行すべきか」を、回収プロセス・延滞ステージの実データに基づいて立証し、机上の空論ではない変革のロードマップを描き切ることが求められます。

主な業務内容：
現行プロセスの構造化とTo-Be設計： 現場ヒアリングや業務データを通じ、初期延滞から中長期延滞、法的回収に至るDebt Lifecycle全体の現行プロセスを可視化。チャネル最適化やAI活用を前提としたTo-Beプロセスを部門とともに設計する。
データ主導での必要FTE算定と削減ポテンシャル評価： 業務量、処理件数、各督促チャネルの稼働状況、および延滞ステージ別の回収率データに基づき、最適化後の必要FTEを精緻に算定。経営層に対し「どこまで人員削減が可能か」をファクトベースで定量的に提示する。
Business Case（投資対効果）の構築： FTE削減に伴う人件費の低減効果と、AI導入・BPO（外部委託）・システム投資等の各種コスト、および回収率の変動（回収成果）を精緻に組み合わせ、実現可能かつ説得力のあるP/Lインパクトを策定する。
債権回収戦略の高度化・再編支援： 内部での回収業務効率化に加え、サービサーへの外部委託、バルクセール、あるいはグループ内再編（グループ企業間の機能集約）も視野に入れた、最適な債権管理のポートフォリオと体制構築を支援・立案する。

業務内容：大手金融サービス企業（非公開・東証プライム上場グループ）の中期経営計画の実現に向けた、経営直下の全社変革プロジェクトです。コスト構造改革（数百億円規模）・大規模な人員再配置・新規事業（BPO/オペレーション外販型）の立ち上げ設計を一体で推進します。

本プロジェクトの特徴は、コスト削減・新規事業・人材再配置を別々の取り組みとしてではなく、「人を創る→動かす→PLで刈り取る」を一つの経営機構として構築する点にあります。経営トップおよび経営企画担当役員を直接のカウンターパートとし、初期フェーズ（2〜3ヶ月のHigh Spot Review：業務スキャン〜削減余地・人材吸収力・PLインパクトの見極め）から、実行支援・成果刈り取りフェーズ（1年〜複数年）への段階的な拡大を予定しています。

経営管理・実行ガバナンス設計（計器盤・月次運営）
ミッション：
クライアントではAI等への投資が進行しており案件ごとの想定効果額・ROIは整備済みですが、その効果が「PLのどの行から・いつ・いくら消えるか」への接続が未整備で、投資が決算数値の改善として確認できない構造にあります。このポジションのミッションは、施策→工数→人員→P/L→経営KPIを一本の式で接続する効果測定基盤（計器盤）を構築し、経営が月次で「効いているか・どこを直すか」を即座に判断できる運営を作り、定着させることです。作って渡すのではなく、初期は自ら運営を回して定着させるところまでが責任範囲です。

主な業務内容：
• 効果換算の共通ルール設計：全投資案件を「削減時間→FTE→人員アクション→金額→PL反映月」の一本の計算ロジックで接続する換算基盤の設計。クライアント社内に既存する換算の型を全社標準へ展開する建付けの設計を含む
• 経営ダッシュボード（計器盤）の構築：施策別・部門別の効果を月次で「効いているか」が一枚で分かる形に可視化。データ取得経路の設計（管理会計・システムログ・業務データの接続）を含む
• 会議体と報告の型の設計・初期運営：週次実務会・月次経営報告・節目の経営会議まで、会議体設計と報告フォーマット（一枚もの）の設計。初期は自らファシリテートして定着させる
• 計数前提の突合・一本化：経営側の前提と部門側の積み上げに存在する差分を、共通の業務データを起点に突合し、一つの計画値へ収斂させる。期中の下振れを検知し、是正の経営判断へ上程する運営設計
• 効いていない投資への判断材料整備：止める・直す・続けるの意思決定を経営会議に載る形式に整える

業務内容：大手金融サービス企業（非公開・東証プライム上場グループ）の中期経営計画の実現に向けた、経営直下の全社変革プロジェクトです。コスト構造改革（数百億円規模）・大規模な人員再配置・新規事業（BPO/オペレーション外販型）の立ち上げ設計を一体で推進します。

本プロジェクトの特徴は、コスト削減・新規事業・人材再配置を別々の取り組みとしてではなく、「人を創る→動かす→PLで刈り取る」を一つの経営機構として構築する点にあります。経営トップおよび経営企画担当役員を直接のカウンターパートとし、初期フェーズ（2〜3ヶ月のHigh Spot Review：業務スキャン〜削減余地・人材吸収力・PLインパクトの見極め）から、実行支援・成果刈り取りフェーズ（1年〜複数年）への段階的な拡大を予定しています。

新規事業戦略（BPO・オペレーション外販領域）
ミッション：
クライアントが数十年かけて内部機能として磨いてきた金融オペレーション（与信・事務・回収・応対）を、外部に販売可能な事業へ転換できるかを検証し、事業計画として具体化することがミッションです。重要な規律は「雇用の受け皿ありき」で事業を作らないこと——市場性・収益性・Right to Winを先に確認し、事業の成立を確認した後で人材を割り付ける順序を守り切ることです。同時に、吸収人数の上限を正直に定量化し、経営が過大な期待を持たない設計にすることも本ポジションの責任範囲です。

主な業務内容：
• 機能の棚卸しとRight to Win一次判定：与信・事務・回収・応対等を業務群に分解し、単位原価・品質・規制優位性・標準化可能性を外部市場価格と比較。「売れる／体制を組み替えれば売れる／売れない」の判定表（数字と根拠付き）を作成する。外販成立の定義（内部原価＜外部価格）に基づく参入可否スクリーニング
• 需要の実証：地域金融機関・ノンバンク・事業会社等20〜30社への直接インタビューの設計・実施。「興味があるか」ではなく、具体的な発注業務・要求品質・支払意思額・切替条件・発注時期を取得する。クライアントの既存営業活動・株主販路への合流設計を含む
• 事業モデルと器の設計：提供形態（受託／共同運営／ライセンス）・価格モデル（件数・席数・成果連動）・立ち上げ順序の設計。領域ごとに「型・値段・体制・初号案件・広げる順番」を稟議別紙になる粒度で一枚化
• 事業計画の策定：売上・利益・投資額に加え、「いつ・どの職種を・何人受け入れられるか」という人材吸収キャパシティのロードマップを組み込む。人件費回収率（利益率ではない）を含む評価設計
• 複数事業仮説（個社向け外販／業界共同化／AI運用型／公共・自治体／既存顧客網向け／リスク引受型）のポートフォリオ評価と優先順位付け

業務内容：大手金融サービス企業（非公開・東証プライム上場グループ）の中期経営計画の実現に向けた、経営直下の全社変革プロジェクトです。
コスト構造改革（数百億円規模）・大規模な人員再配置・新規事業（BPO/オペレーション外販型）の立ち上げ設計を一体で推進します。

本プロジェクトの特徴は、コスト削減・新規事業・人材再配置を別々の取り組みとしてではなく、「人を創る→動かす→PLで刈り取る」を一つの経営機構として構築する点にあります。
経営トップおよび経営企画担当役員を直接のカウンターパートとし、初期フェーズ（2〜3ヶ月のHigh Spot Review：業務スキャン〜削減余地・人材吸収力・PLインパクトの見極め）から、実行支援・成果刈り取りフェーズ（1年〜複数年）への段階的な拡大を予定しています。

コスト構造改革・業務棚卸しリード

ミッション：
クライアントの中計には部門別のコスト削減額・人員創出目標が既に配賦されていますが、削減可能人数には大きなレンジ（数百人規模の幅）が残っており、その根拠となる業務実体（誰が・何に・何分かけているか）がファクトとして確定していません。このレンジを、業務データに基づいて「経営が社外に言い切れる一つの確定値」へ収束させることが本ポジションのミッションです。単なる調査ではなく、部門長が「これならやれる」と自分の言葉で語れる状態までを成果と定義します。

主な業務内容：
• 大規模オペレーション部門を対象とした業務棚卸しの設計・遂行：施策単位ではなく業務単位（工程別タスクレベル、20〜30の業務クラスタ）で分解し、工数・件数の実データで裏付ける。既存の計画文書・システムログ・サンプリング実測を3層で使い分け、精緻化より先に全体の幅を短期間で掴む段取り設計を含む
• AI/BPR前提のTOBEプロセス設計：工程ごとに「消す・圧縮する・残す」を判定し、何を・なぜ削りどう変えるのか、投資はどこまで・人はどこまで残すのか、成長分の工数は守れているのか、への答えを部門と一緒に書き上げる
• 削減レンジの分解と収束：レンジを構成する変数（施策の立ち上がり率、外部環境×顧客動向、現場の具体化度）ごとに感度表を作成し、「固まっている数字」と「条件つきの数字」を仕分けたうえで一つの確定値に畳む
• 「残す業務の台帳」の作成：審査品質・堅確性・法令対応など削ってはならないコア業務を先に確定・台帳化し、削減と事業品質の両立を担保する
• 部門長と数字を確定させる場の設計・ファシリテーション：現場に「人減らしの査定」と受け取られない測定の建付け（目的語を投資効果に置く趣旨設計）を含む

業務内容：【フェーズ】候補リスト精査〜ソーシング計画〜初期接触〜本格検討判断（2026年9月〜2027年3月、DDフェーズへの継続可能性あり）
【概要】
AI時代のオペレーション企業に必要なのは規模の買収ではなく、社内に存在しないAI特化能力——AIエージェント実装（オーケストレーション・RAG・マルチエージェント制御）、AI品質評価（Evals・ハルシネーション検知）、AI運用監視（AI-Ops）、学習データ・ナレッジ基盤整備——を時間を買う形で調達することです。本プロジェクトは、大手CX・BPO企業様のAI事業転換に向け、「AIケイパビリティギャップの特定→組み先の特定→組み方（提携／出資／M&A）の判断」という順序で調達戦略を具体化するものです。
AI技術資産は陳腐化が速く高値掴みリスクが大きいため、買収を前提とせず提携から段階的に深める判断も設計に含めます。市場に出回る案件への受動的対応ではなく、AIブティック・スタートアップへ能動的に仕掛けるターゲット特定とアプローチを行い、「リストアップで終わらせず、実際に動く」ことを重視するプロジェクトです。

■ 職務内容
1. AIケイパビリティ起点の候補精査：エージェント開発ブティック、Evals専門チーム、AI-Ops、データアーキテクチャ企業等の候補リストについて、保有ケイパビリティの希少性×自社への移植可能性を軸に昇格/降格を判定
2. 昇格候補の初期プロファイリング：技術資産の実体（プロダクトか受託か、独自性の所在）、キーパーソン（AI人材の残留リスク評価を含む）、資本構成、想定シナジーの調査と接触仮説の構築
3. ソーシング・サウンディング計画の策定と実行支援：接触経路の設計（直接／仲介／トップレイヤー経由）、AIスタートアップ経営層に響くメッセージ設計
4. 組み方の判断設計：提携／出資／買収の各シナリオにおける獲得価値・技術陳腐化リスク・人材流出リスク・撤退条件の整理と、経営層への意思決定資料の作成
5. 本格検討移行時のDDプロセス設計：技術DD（AIプロダクトの実力評価）を含む検討ゲートの設計、DD論点の初期整理、体制計画

※2026年10月上旬からの稼働を想定
※9月中に選考・オンボーディングを行います

業務内容：【フェーズ】AI効果測定設計〜削減試算フレーム構築〜成果連動契約スキーム設計（2026年10月〜2027年3月、以降の個社適用フェーズへの継続可能性あり）
【概要】
企業のAI投資は「PoCは成功したが損益に効いた例が乏しい」という段階で停滞しており、その原因の一つが効果測定インフラの不在です。導入前ベースラインが実測されておらず、AIによる削減効果の帰属が判定できないため、経営は次の投資判断ができず、提供側は成果を約束できません。
本プロジェクトは、この測定問題を解いた上で、「一定期間で一定率のコスト削減をコミットし、初期フィーを実現した削減額から充当する」成果共創型のAI業務改革契約を事業モデルとして設計するものです。AI適用業務単位の削減額積み上げロジック、AI解決率・自動化率・抑止可能呼量の算定フレーム、未達時条項を含む契約構造、経営会議に載る月次のAI-ROI管理までを一体で構築します。
本ポジションはこの技術的中核であり、削減試算の計算ロジックの型化が営業開始の前提条件と位置づけられている、AI事業の値付け能力そのものを作る役割です。

■ 職務内容
1. AI削減効果の試算フレーム型化：業務単位の件数×処理時間×単価による削減額積み上げモデル、AI完結率・自己解決率・重複問い合わせ抑止量の算定ロジックの標準化
2. ベースライン測定設計：AI導入前実測値（解決率・処理時間・コスト構造）の測定計画と、導入後効果のAIへの帰属を判定できる測定設計（導入後には取得不能なデータの特定を含む）
3. 成果コミット型契約スキームの設計：削減コミットの下限設定ロジック、フィー充当構造、未達時条項（減額・是正プログラム・解約権）、マイルストーンゲートの設計
4. AI投資対効果モデルの構築：個社提案に載せる3〜5年のAI化ロードマップとDCF・感応度分析を含む投資対効果モデルの作成
5. AI-ROIの経営管理設計：削減実績・AI稼働状況・計画差異を経営層に月次報告するKPI統合管理と会議体フォーマットの設計

※2026年10月上旬からの稼働を想定
※9月中に選考・オンボーディングを行います

業務内容：AI業務再設計コンサルタント（AI前提のオペレーション変革リード）
【フェーズ】業務棚卸し〜ナレッジ正本化〜AI・人分担設計〜協調運用立ち上げ（初号案件3〜6か月、以降の横展開フェーズへの継続可能性大）
【概要】
企業のAI導入が成果に至らない最大の原因は、モデルやツールの性能ではなく「AIに教えるべき業務が文書として存在しない」ことにあります。人の柔軟性が例外を吸収してきた業務は暗黙知のまま残り、その状態でAIを導入しても例外に対応できず、現場は使わなくなり、精度も向上しません。
本プロジェクトは、この構造問題を正面から解くものです。カスタマーサポートとその前後工程（書類起案・審査・手配等の後工程、問い合わせを発生させない前段設計）を対象に、業務の棚卸しと例外パターンまで含めた形式知化、AIが参照可能なナレッジの正本化、AIが完結する範囲と人が引き取る範囲の分担設計、誤回答を防ぐ制御とエスカレーション設計、稼働後の月次精度改善サイクルの実装までを一体で行います。
本ポジションは、このAIネイティブな業務再設計工程のリードです。「AIを業務に合わせる」のでも「業務をAIに合わせる」のでもなく、AIと人の協調を前提に業務全体を再構成する設計力が成果を決めます。

■ 職務内容（Responsibilities）
1. AI適用を前提とした業務棚卸しと形式知化：対象業務の手順・判断基準・例外パターンを現場ヒアリングと応対ログ分析から洗い出し、AIが参照可能な構造（AI-Readable）のナレッジ正本として文書化
2. AI・人の分担設計：AIが完結させる範囲と人へ引き継ぐ範囲の線引き、エスカレーション条件、誤回答・ハルシネーションを業務側で防ぐ制御、回答不能時の挙動の定義
3. AI適用優先順位の設計：前段（VOC・FAQ・Web）〜応対〜後工程の業務連鎖を可視化し、各業務を件数・処理コスト・定型度・ナレッジ整備状況・システム連携要否で評価してAI化ロードマップを策定
4. AI協調運用の立ち上げ：運用体制の設計、AI解決率・活用率等のモニタリング指標の設定、未解決・誤回答の分類とナレッジ・分岐への反映サイクル（月次精度改善）の実装
5. クライアント側AI運用人材（FDE型人材）への技能移転：棚卸し〜分担設計の手順移転とOJT伴走

※2026年10月上旬からの稼働を想定
※9月中に選考・オンボーディングを行います

業務内容：【フェーズ】サービス設計〜個社別AI戦略提案の作成〜初回商談支援（2026年9月〜2027年3月の約6か月、以降の実行フェーズへの継続可能性あり）
【概要】
生成AI・AIエージェントの普及により、大手企業のオペレーション（カスタマーサポート、バックオフィス、顧客接点全域）は「ツールを入れる」段階から「業務そのものをAI前提に組み替える」段階へ移行しています。本プロジェクトは、大手BPO企業様がこの転換を主導する側に立つため、AI業務改革サービス群（AI全体構想デザイン／AIソリューション選定支援／AI未着手領域診断／AI運用立て直し／削減コミット型プログラム）を市場投入する支援を行うものです。
主要既存クライアント約30社を、AI導入の成熟度（未着手／ツール選定中／PoC進行中／導入済み成果不全／中断）で類型化し、類型ごとの攻略シナリオと、各社の経営アジェンダ・AI検討状況に基づく個社別のAI変革提案書を作成します。本ポジションはこの設計の中核であり、「AI導入の失敗パターンを構造で語り、業務起点のAI変革へ論点を転換させる」提案ストーリーを、商談で使える粒度まで落とし込む役割です。

■ 職務内容
1. AI成熟度ステージ別の攻略シナリオ設計：各ステージの顧客が持つAI認識（「まだ先の話」「ツールを選べば成果が出る」「精度が上がらないのは技術の問題」等）を特定し、それを崩す論点・入口サービス・訴求ストーリー・想定反論への切り返しを規定
2. 個社別AI変革提案書の作成：各社の経営アジェンダ、AI投資動向、PoC進行状況、競合ベンダーの介入状況を分析し、その会社固有のAI業務改革ストーリーに仕立てる
3. AI市場インテリジェンスの反映：AIエージェント市場・プラットフォーマー（CRM/CCaaS標準搭載）の動向、業界別AI導入事例を提案ロジックに組み込む
4. 商談設計と型への還流：初回接触の段取り・会話の運びの設計、商談結果からのシナリオ改訂サイクルの運用
5. 経営層向け承認資料の作成：クライアント役員層のAI投資判断・個社アプローチ承認に載る資料の設計

※2026年10月上旬からの稼働を想定
※9月中に選考・オンボーディングを行います

業務内容：【フェーズ】サービス設計〜個社別AI戦略提案の作成〜初回商談支援（2026年9月〜2027年3月の約6か月、以降の実行フェーズへの継続可能性あり）
【概要】
生成AI・AIエージェントの普及により、大手企業のオペレーション（カスタマーサポート、バックオフィス、顧客接点全域）は「ツールを入れる」段階から「業務そのものをAI前提に組み替える」段階へ移行しています。本プロジェクトは、国内最大級のCX・BPO企業様がこの転換を主導する側に立つため、AI業務改革サービス群（AI全体構想デザイン／AIソリューション選定支援／AI未着手領域診断／AI運用立て直し／削減コミット型プログラム）を市場投入する支援を行うものです。
主要既存クライアント約30社を、AI導入の成熟度（未着手／ツール選定中／PoC進行中／導入済み成果不全／中断）で類型化し、類型ごとの攻略シナリオと、各社の経営アジェンダ・AI検討状況に基づく個社別のAI変革提案書を作成します。本ポジションはこの設計の中核であり、「AI導入の失敗パターンを構造で語り、業務起点のAI変革へ論点を転換させる」提案ストーリーを、商談で使える粒度まで落とし込む役割です。
■ 職務内容
1. AI成熟度ステージ別の攻略シナリオ設計：各ステージの顧客が持つAI認識（「まだ先の話」「ツールを選べば成果が出る」「精度が上がらないのは技術の問題」等）を特定し、それを崩す論点・入口サービス・訴求ストーリー・想定反論への切り返しを規定
2. 個社別AI変革提案書の作成：各社の経営アジェンダ、AI投資動向、PoC進行状況、競合ベンダーの介入状況を分析し、その会社固有のAI業務改革ストーリーに仕立てる
3. AI市場インテリジェンスの反映：AIエージェント市場・プラットフォーマー（CRM/CCaaS標準搭載）の動向、業界別AI導入事例を提案ロジックに組み込む
4. 商談設計と型への還流：初回接触の段取り・会話の運びの設計、商談結果からのシナリオ改訂サイクルの運用
5. 経営層向け承認資料の作成：クライアント役員層のAI投資判断・個社アプローチ承認に載る資料の設計

業務内容：【フェーズ】設計フェーズ（2026年10月〜2027年1月の16週間。以降、実証フェーズ4〜8ヶ月への継続可能性あり）
【概要】
本ポジションは、マスタープランの全議論の「分母」を作る役割です。プロジェクト最初の4週間で60万件の内訳（誰がすでにメイン口座として使い、誰が「返済専用の袋」のままか）を確定させ、以降はセグメント切りの実データ検証、体験フローの対象件数推計、収益モデルへのインプット供給を担います。感覚ではなく数字で語る、という本プロジェクトの規律を分析面から支えるポジションです。
■ 職務内容（Responsibilities）
1. 顧客層別分析：集計データ（給与受取フラグ×引落件数×残高帯×商品保有）のクロス分析による60万件の層別と可視化
2. セグメント定義の実データ検証：仮説セグメントが既存データで切れるか・各セグメントの件数規模の確認
3. トリガー検知可能性の検証：体験フローで定義する「瞬間」（入金変化・定型振込パターン等）がデータ上で判定可能かの確認
4. 収益モデルへのインプット：セグメント別の対象件数・取引実績等、ROIシミュレーションの前提数値の算出
5. 顧客基盤の重なり分析：住宅ローン顧客と経済圏（決済・ポイント）顧客の重複状況の集計・示唆出し

業務内容：【フェーズ】設計フェーズ（2026年10月〜2027年1月の16週間。以降、実証フェーズ4〜8ヶ月への継続可能性あり）
【概要】
本ポジションは、マスタープランを「動く仕組み」に落とす橋渡し役です。体験フローをイベント検知ルール（初期20〜30本）として定義し、既存基盤（勘定系フロント・DWH・アプリログ・コールセンター入電記録・配信基盤）を「活かす/包む/置き換える」で棚卸しし、将来のグループ展開を見据えた顧客ID名寄せ・同意管理の先行設計要件を整理します。要件定義を先に置かず「体験設計→実証→要件化」の順序を貫くことが本プロジェクトの規律であり、その番人となる役割です。
■ 職務内容
1. イベント検知ルールの設計：資金・契約・行動・ライフの4分類での「瞬間」の定義と、既存データでの検知可能性の確認
2. 発火ガバナンス設計：提案頻度上限・再提案間隔・抑制条件（延滞・苦情対応中等）・文言規律のルール化
3. 既存基盤の棚卸し：クライアントIT部門へのヒアリングを通じた現行システムの評価と、「活かす/包む/置き換える」の仕分け（判断軸の設計を含む）
4. 先行設計二点の要件整理：顧客ID名寄せ（銀行ID×グループ共通ID×世帯）と法人格をまたぐ同意管理の設計要件を、規制対応（2027年4月期限）のスケジュールに差し込める粒度で整理
5. 実証フェーズのCRM要件化準備：効果確認された体験フローの実行条件をシステム要件に変換する型の設計

業務内容：【フェーズ】要件定義完了済み。基本設計（設計フェーズ）〜 システム構築・テスト 〜 移行・定着化まで
【概要】
GENESYS Cloud（電話・コールフロー・IVR）とSalesforce Service Cloud（応対履歴管理・オムニチャネル・ナレッジ・AI活用）によるクラウド型コンタクトセンター基盤の構築プロジェクトです。現在、要件定義を終えて設計フェーズ（分科会を通じた仕様詳細化、モックアップ検証、基本設計書の作成等）へ移行する段階にあります。本ポジションでは、導入ベンダーの統括PMを補佐する立場で設計フェーズ以降のプロジェクトマネジメントを牽引し、確実なシステム稼働と業務定着を推進していただきます。

本プロジェクトは業務工数削減のROIを投資根拠として経営承認されており、構築フェーズでは「削減効果への寄与」を基準値とした要件・設計判定の運営（承認ゲート管理・論点運営）を導入します。本ポジションは、この判定プロセスの実務中核として、Salesforce関連領域（応対履歴管理・ナレッジ）を横断した設計の取りまとめ、顧客との仕様確定、成果物の作成・統合を担っていただきます

■ 職務内容 (Responsibilities)
要件定義完了後の設計、開発、テスト、移行、稼働支援に至るまでのプロジェクトマネジメント業務全般を推進していただきます。
1. プロジェクト管理全般:プロジェクト全体の進捗管理、課題管理、リスク管理、変更管理の実行
2. 設計フェーズの推進:各種分科会（画面構成、電話回線・コールフロー設計、連携仕様設計など）のファシリテーション、仕様合意の推進
• 業務シナリオドラフトの作成と確定運営：コールリーズン（納期確認・在庫確認・見積作成・注文処理等）別の業務シナリオを、Salesforce実画面・モックアップベースで自らドラフト作成。現場担当者とのウォークスルー形式の確認会を運営し、シナリオ単位で仕様を確定させる
• Fit&Gap判定案の作成：ウォークスルーで検出されたギャップに対し、「標準機能の工夫で吸収／業務手順の変更で吸収／開発対応」などの案を整理。コール削減効果への寄与等で対応、顧客の意思決定を主導する
• 設計成果物の作成・統合：応対履歴管理・ナレッジ領域を横断する基本設計書（画面定義、権限設計、機能・IF仕様、データ連携定義、レポート要件等）を、領域別チームのアウトプットを統合
3. 成果物の品質管理:設計書（環境設計、画面定義、機能・IF仕様、非機能要件など）のレビューおよび品質担保
4. 受入テスト（UAT）支援:クライアント側のUAT計画策定支援、テストシナリオのレビュー、実行時の進捗・障害管理および課題解決のリード
5. 移行推進:利用者300名規模のシステムへのスムーズな切り替えに向けた、システム移行計画および業務移行計画の策定・実行支援
6. ステークホルダーマネジメント:クライアント企業のキーマンおよび開発チーム、関連ベンダー等との折衝・合意形成

業務内容：大規模AI基盤を対象に、LLM利用ログを分析し、トークン消費・推論コスト・回答品質のバランスを見ながら
最適化施策の設計から実装・効果測定まで支援する案件です。
～期待される役割～
LLM利用ログの分析から最適化施策の設計・PoC実装・効果測定までを先導
～具体的な業務内容～
・Claude等の利用ログ分析
・現状のトークン消費、コスト、品質の可視化
・LLM Router、Semantic Cache、Context Compression、Task Router・MCPのトークン最適化等の検討
・PoC設計、実装
・効果測定と本番適用方針の整理
～想定成果物～
・現状分析, 最適化PoC, 効果測定結果, 本番適用方針

業務内容：【概要】
エンタープライズ向け生成AIプロダクトの受託開発において、顧客の業務課題特定からAX戦略・ロードマップ策定、要件定義、開発推進、導入支援までを一気通貫で担うプロジェクトマネージャー案件。
顧客折衝に加え、生成AIの技術検証・プロトタイピングにも関与する。

【具体的な仕事内容】
・顧客業務の分析・課題特定、AI活用戦略／ロードマップ策定、提案・プリセールス支援
・PRD／要件定義書／仕様書の作成、顧客との合意形成、開発チームの進捗・品質・コスト管理
・LLM／RAG／AI Agent等の技術検証・プロトタイピング、顧客向け報告・継続／拡大提案

【NG条件】
・顧客折衝や要件定義などの上流工程経験がなく、進捗管理のみのPM経験に限定される方
・技術的な制約や開発工数を踏まえた要件整理・仕様策定ができない方
・基本出社での勤務が難しい方

【その他】
・稼働率：100%想定
・勤務形態：基本出社（東京都新宿区）
・チーム構成：部門責任者＋メンバー数名、外部コンサルタント・デベロッパーと協働
・補足事項：入場時期は2026年8～10月で早期参画優先

業務内容：■ プロジェクトの背景・ミッション
国内大手証券会社のリテール部門を対象とした、全社的な営業モデル変革プロジェクトです。
従来型のマス向け営業から「富裕層（ウェルスマネジメント）特化型」へのシフトを掲げ、本件は「FY26業務計画の中核施策」として経営陣・役員クラスが直接スポンサーを務める最重要エンゲージメントとなっています。
戦略ファームが描いた絵に留まらず、組織再編、営業プロセス設計、AIツールの導入、人材育成を同時並行で進め、現場の行動変容までを一気通貫で実現することが本プロジェクトの最大のミッションです。

■ 担当いただくポジション・役割
「横断タスクフォース（TF）の実質的な推進リードおよび中身の企画検討」
単なる進捗管理（事務局型PMO）ではなく、ビジネスとIT（AI）の両面から中身の議論に入り込み、プロジェクトを実質的にドライブさせるプレイングマネージャーとしての役割を期待しています。

■ 具体的な業務内容
富裕層向けセグメント戦略、KPI設計、新営業モデル設計などの「上流企画」と、現場への落とし込み・タスクフォースの推進を同時進行（アジャイル的）で回していただきます。
経営・役員クラスに対する定期的なレポーティングおよび直接のディスカッション（壁打ち）への参画。
「バディAI」「AIロープレ」「ダッシュボード」等の最先端ツールの要件定義から、それを現場の営業員にどう使わせるか（行動変容設計）までの定着化支援。
支店長やトップ営業経験を持つクライアント（証券会社側）のコアメンバーとタッグを組み、現場のリアルな知見を取り込みながら実効性の高い設計を行います。

業務内容：■案件概要
某大手メーカーのファイナンス系子会社における、決済システム更改に向けた企画・構想策定支援案件です。
グループ全体の決済ビジネスおよびポイントビジネスの方向性を整理し、決済系システムのグランドデザインや業務要件の検討を推進いただきます。
現在はクライアントへの提案段階となっており、元請企業の受注決定後に正式発注となる想定です。

■主な業務内容
・グループ全体における決済ビジネス、ポイントビジネスの企画・検討
・クレジットカード、ポイント決済等を含む業務要件の整理
・決済系システムのグランドデザイン策定
・グループ会社および関連部門との各種調整
・クライアントフェーシング、会議のファシリテーション
・業務部門、システム部門との要件調整およびプロジェクト推進
・要件確認資料、各種説明資料の作成
・会議体、進捗、課題、ToDo等のプロジェクト管理


■求める人物像
・細かな確認やフォローを丁寧かつ着実に行える方
・関係者の状況を先回りして把握し、柔軟に対応できる方
・向上心とサービス精神があり、チームとして成果を出せる方
・フットワークが軽く、名古屋への出社に柔軟に対応できる方

■条件
・開始時期：2026年9月1日～予定
　※開始時期は前後する可能性あり
・期間：終了時期未定
　※まずは企画・構想フェーズを予定
・稼働率：100％
・勤務地：週数回、名古屋のクライアントオフィスへ出社
　※その他は神保町の元請オフィスまたはリモートを想定

業務内容：東京23区内の某自治体における、大規模な庁内IT基盤の更改プロジェクトです。
エンドチームの一員として、お客様の要件を形にする「RFI（情報提供依頼）」への提案活動をメインでご担当いただきます。
経験豊富な担当者の下でチームとして動きますが、ご自身のRFI/RFP対応経験を活かし、提案の骨子作りから見積もりまでをリードしていただくポジションです。

■主な業務内容
インフラの深い技術知識よりも、顧客要件の整理・提案書の作成・ベンダーコントロールといった「上流の提案活動」がメインとなります。
RFI対応・要件整理： 自治体からのRFI内容の読み解き、分析、質問対応
提案構想・アーキテクチャ設計： 提案ストーリー（骨子）の検討、インフラ構成の全体設計
ドキュメント作成： 提案書の執筆、編集、全体の取りまとめ
ステークホルダー調整： 関連メーカーやベンダーへの技術的な仕様確認、見積り依頼・精査
コスト算出： SE視点での工数・コスト積算、全体の取りまとめ
その他、提案活動に関する付随業務
【勤務場所】
初台orリモート（基本リモートワーク想定）

業務内容：【ポジション】
 ・PMO（プロジェクトマネジメントオフィス）

 【業務内容】
 ・スケジュール・課題・リスク管理
 ・各種会議体における進捗報告・報告資料作成
 ・会議体のファシリテーション
・PM及び各チーム間のコミュニケーション支援
・上層部向けの報告資料の作成

・期間：ASAP（初月1ヶ月契約予定）
 ・勤務形態：基本リモート（必要に応じて出社あり）

業務内容：■ 案件内容・概要
信用金庫・フィナンシャルグループ等の金融機関に向けたグループウェアおよびワークフロー製品に関する
新規導入、バージョンアップなどのPM/PMOとして推進・管理業務いただける方の募集となります。
金融機関と社内メンバー・協力会社との間に立ち、プロジェクト全体のコントロールやコミュニケーションを担っていただきます。
※想定規模: 5〜15人月のプロジェクト複数

■ 業務内容
・推進・進捗・課題管理
・要件定義〜計画立案、進捗管理、課題抽出・整理および解決の推進
・成果物の品質管理（5〜15人月規模のプロジェクト）
・金融機関との要件整理、進捗報告、課題説明
・ステークホルダーおよび関係部署・協力会社との調整・ブリッジ業務
・データ移行・構築支援（Notes/ASTERIA Warp等）
・代表的なNotesDBの解析・要件定義支援・データ移行検討
・ASTERIA Warpを用いたデータ移行の検討・支援


■ 環境概要
主な環境・製品:
グループウェア/WF: POWER EGG
データ連携/移行: ASTERIA Warp, IBMクラウド環境, Notes DB
インフラ: クラウド環境（IBMクラウド、Azure、AWS等）、仮想環境

■求める人物像:
主体的にプロジェクトを推進できる方
課題を整理し、関係者を巻き込みながら解決へと導ける方
金融系案件に求められる正確性・慎重さ・高い調整力をお持ちの方

■諸条件
・勤務地関連：東京 or 大阪のプロジェクトを想定。
　テレワーク等のリモートでの作業がメインで出張ベースで客先への訪問をお願いすることがあります。
・稼働率：100％

業務内容：■募集背景：要件定義フェーズにおける要員増強のため
■勤務形態：現地（東京都内）とリモートのハイブリッド
■参画時期：8月または9月
■ロール：要件定義工程の支援
■クラス：マネジメント又は実務

業務内容：新規プロジェクトの立ち上げおよびSalesforce（SFA/CRM）の導入に伴い、技術的な実務全般をリードしていただきます。
マネジメントのみならず、要件定義から詳細設計、ハンズオンでのシステム設定や開発まで、裁量を持って幅広くお任せします。

【具体的な業務例】

Salesforce（SFA/CRM）の導入、カスタマイズ、および詳細設定

Apex、Visualforce、Lightning Web Components（LWC）などを用いたプログラミング・開発実務が出来る方

クライアントの要望に応じた技術的な要件定義、および仕様設計

プロジェクト全体の進捗管理、および技術的な課題解決（PM/PL補助業務）

働き方：要相談（リモートワーク中心を想定）

業務内容：・自動車部品メーカー向けERP導入プロジェクトにおける業務要件定義支援
・業務要件整理から要件定義を中心に上流工程を推進
・業務コンサルタントとして要件定義フェーズをリード

業務内容：PLMシステム導入に向けたグランドデザイン（GD）および要件定義（RD）支援いただける方を探しています。
前半6か月でグランドデザイン策定、後半6か月で要件定義を実施想定で
上流工程におけるプロジェクト推進を担当いただきたい案件です。

業務内容：■プロジェクト背景
2027年4月に適用される「新リース会計基準」への法定対応を目的とした、大手物流会社(ロジスティクス企業)の
基幹システム刷新プロジェクトで、データ量・システム規模ともに非常に大きい大規模案件となります。
■フェーズ
プロジェクト全体は半年ほど前から既に稼働しています。
現在は要件定義が完了し、開発およびテスト・移行工程へシフトしている段階です。
■募集ポジション
・今回はPMOの募集です
※大規模プロジェクトのため、複数の小チームが並行して乱立する構造となっています。
今回はその中の1チーム(3〜4名規模)のリードをお任せできる方を募集します。
ただ、スキル次第で他チームや顧客・ユーザー調整メインのチームへのアサインも調整可能です。
■依頼内容（想定含む）
・担当チームのマネジメントと推進
└3〜4名規模の小チームにおける進捗管理、課題管理、および主体的なチームリード業務。
・ステークホルダー調整
└プロジェクトルーム(常駐先)内での顧客、および業務部門のユーザー(実際のシステム利用者)との円滑な要件調整や合意形成。
・コンサルティング業務
└課題の早期発見・構造化、ロジカルシンキングに基づく解決策の提示、およびファーム水準の報告資料・検討資料の作成。

業務内容：総合商社グループのセキュリティ対応部署において、ファイアウォールなどのネットワーク機器の構成情報を生成AI・LLMで解析し、設定内容の評価や不整合検知、アラート通知を行う仕組みの設計・構築を支援する案件です。
FortiGate、Palo Alto Networks、ヤマハRTXシリーズなど、メーカーごとに異なる設定ファイルやポリシー、ACL、セグメンテーション情報を統一的に取り扱い、ネットワークセキュリティ上の問題や設定不備を検出できるAIエージェントの開発を想定しています。
LLMのみで判断するのではなく、ルールベースロジックやパターンテストを組み合わせ、出力のブレを抑えながら、人間による確認を適切に挟むハイブリッド型の仕組みを構築していただきます。

■主な業務内容
・ファイアウォール設定ファイルの解析・レビュー
・ネットワーク構成、ポリシー、ACL、セグメンテーションの評価観点整理
・各メーカー製品に対応した設定解析モジュールの設計
・LLMとルールベースロジックを組み合わせた判定ロジックの設計
・複数ネットワーク機器を横断した構成比較・不整合検知
・IPアドレスの相違や拠点ごとのフォーマット差異などの検出
・不整合発生時のアラート機構および人間による確認フローの設計
・AIエージェントの設計・作り込み
・ネットワーク知識が浅いメンバーへの説明、教育・仕組み化
・プロジェクト推進、課題整理、改善提案

■求める人物像
・プロジェクトを主体的にリードできる方
・不足している論点や課題を自ら発見し、改善提案まで行える方
・ネットワークと生成AIの双方に知見を持ち、両領域をつなげて設計できる方
・技術的な内容を、ネットワーク知識が浅いメンバーにも分かりやすく説明できる方
・「なぜこの観点を確認する必要があるのか」という背景まで含めて、仕組み化・教育ができる方

■契約条件
・開始時期：2026年8月1日予定
・契約期間：初回2カ月予定
　※初回はトライアル的な位置付け。以降、継続の可能性あり
・稼働率：80～100％
・勤務形態：リモートベース

業務内容：■業務内容
1. ERP導入プロジェクトの推進支援
• 要件整理、論点整理
• ベンダー成果物レビュー
• 課題管理、進捗管理
• UAT計画・実施支援
• 移行計画策定支援
• 会議運営および議事録作成

2. 業務システム導入・刷新支援
以下システムの導入・改善案件推進
• 人事システム
• Salesforce/Kintone
• ワークフローシステム
• ヘルプデスクシステム
• 入退館管理システム
• 来客管理システム
• 経費精算システム
• IT申請ワークフローなど

3. ベンダーマネジメント
• 開発ベンダーとの調整
• スケジュール管理
• 品質管理
• 課題・リスク管理
• 障害対応管理

4. 業務部門対応
• 要件ヒアリング
• 業務整理
• システム化検討
• 利用部門との各種調整
• 利用マニュアル整備

■求める人物像
• 指示待ちではなく主体的に動ける方
• 複数案件を同時並行で管理できる方
• 課題を整理して関係者を巻き込める方
• 業務とシステム双方の観点で提案できる方
• ベンダー任せにせず推進できる方

業務内容：【案件概要】
Oracle Fusion会計プロジェクトの実施に向けた準備作業、およびその後のプロジェクト参画を支援いただく案件です。
Oracle FusionまたはOracle EBSの会計モジュール（GL／AP／AR）に精通し、標準的な業務フロー、機能一覧、機能概要の文書化に関するアドバイス、または稼働率に応じて実作業をご担当いただきます。
会計モジュールの機能を熟知しており、ご自身でモジュール設定が可能、かつ他者へ指導できるレベルの方が求められています。

【主な業務内容】
・Oracle Fusion会計プロジェクト実施に向けた準備作業
・標準的な業務フローの整理／文書化支援
・会計モジュールの機能一覧、機能概要の文書化支援
・ドキュメント作成に関するアドバイス、または実作業
・その後のOracle Fusionプロジェクトへの参画

【求める人物像】
Oracle FusionまたはEBSの会計モジュールに深い知見を持ち、単なる利用経験に留まらず、機能理解・設定・ドキュメント化・他者への指導まで対応できる方。
コンサルティングファーム出身である必要はなく、知見と実務遂行能力が重視されます。

業務内容：エンドクライアント企業において、社内業務効率化の一環としてRPAによる自動化推進を行う案件です。
すでに自動化対象業務および要件は一定程度整理されており、実装・改善フェーズを中心にご支援いただきます。
情報システム部門のリソース不足に伴い、外部人材にて即戦力として参画いただく想定です。

■想定業務：
・RPAシナリオ設計／開発／テスト／実装
・既存RPAの改修・最適化
・業務部門との要件確認／調整
・運用設計およびマニュアル整備
・情報システム部門との連携・技術サポート

■体制：
情報システム部門配下での支援（詳細は面談時）

■期間：中期想定（詳細応相談）

■出社の仕方について：
ハイブリッド勤務（東京都千代田区／最寄り駅付近）

業務内容：大手コンサルファームのバックオフィス（セキュリティ部門）に所属し、AIガバナンス成熟度評価プロジェクトへご参画いただきます。
主要なフレームワーク（ISO/IEC 42001、NIST AI RMF等）を活用し、現行のAIガバナンス体制を評価・分析のうえ、リスク対応状況の可視化およびレポーティングまでを担当いただきます。
関連部門（品質管理、セキュリティ、法務、コンプライアンス、ブランド等）へのヒアリングを主体的にリードし、部門横断的なAIリスクの所在と担当領域を明確化する、実行力を求めます。
～作業内容～
AIガバナンス成熟度評価プロジェクト推進業務
①フレームワーク選定・評価設計
・AIガバナンス体制の評価に適したフレームワークの調査・比較・選定
・評価軸・評価基準の設計
・対象フレームワーク候補：ISO/IEC 42001 / NIST AI RMF / AI事業者ガイドライン / AIガバナンスナビ（AIGA）等
②ヒアリングの企画・実施・運営
・関連部門（品質管理、セキュリティ、法務、コンプライアンス、ブランド等）へのヒアリング設計
・ヒアリングMTGのファシリテーション
・ヒアリング結果の記録・整理・課題抽出
③評価・分析
・既存の社内規定・ルール・ポリシーのレビュー
・フレームワークに基づくギャップ分析
・部門横断的なリスクの整理と担当領域のマッピング
・セキュリティ部門が注力すべき領域の特定・提言
④可視化・レポーティング
・AIガバナンス体制図の作成
・成熟度評価結果のレポート作成
⑤プロジェクト管理・調整業務
・セキュリティ部門AI担当者との連携・進捗共有
・進捗管理・課題管理